minimax agent能基于结构化数据库表定义自动生成带验证、分页和参数解析的fastapi接口代码，要求提供含用途注释、业务规则及完整约束的建表语句，生成代码需包含pydantic模型、数据库连接和路由，并通过swagger验证region枚举校验与分页功能。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
用MiniMax Agent根据数据库表自动生成API接口
你需要把数据库里的销售表、产品表快速变成可调用的HTTP接口，让前端直接查销量、按区域过滤、获取某类商品均价，不用手写后端代码、不配路由、不搭框架——MiniMax Agent能基于表结构描述和字段语义，直接生成带验证、分页、参数解析的完整FastAPI或Flask接口代码。
准备数据库结构描述文本
Agent无法直连你的数据库文件，必须提供清晰、结构化的表定义。这一步漏掉主键或外键说明，生成的接口会缺失查询条件或关联逻辑。
打开SQLite数据库（如sales.db），用命令行执行：sqlite3 sales.db ".schema" → 复制输出的建表语句。
在复制内容前手动补上两行注释：第一行写-- 表用途：记录每日各区域商品销售明细，第二行写-- 关键业务规则：quantity必须≥0，amount=quantity×price，region取值为北京/上海/广州/深圳。没有这两行，Agent会把region当成自由文本字段，不会生成枚举校验。
【必须保留建表语句中的NOT NULL、PRIMARY KEY、FOREIGN KEY等约束关键词】，Agent靠这些识别必填字段和关联关系。删掉它们会导致生成的Pydantic模型缺少required字段，接口接收空ID也不报错。
向Agent提交结构化提示词
进入MiniMax控制台Agent调试界面，或用curl调用API，在messages数组中提交以下user消息：
“你是一名Python后端工程师，用FastAPI为以下数据库表生成RESTful接口。要求：1）/sales接口支持按region、sale_date范围、product_id查询，返回JSON列表；2）每个接口必须包含分页（limit默认20，offset默认0）；3）对region参数做枚举校验（仅允许北京/上海/广州/深圳）；4）响应字段只返回id、product_id、quantity、amount、sale_date、region，不暴露外键细节；5）写出完整可运行代码，含uvicorn启动配置。”
紧接着粘贴上一步整理好的带注释的建表语句全文。不要压缩换行，保持原始缩进——Agent对SQL语法块的格式敏感，删掉空格可能导致它误判price是TEXT类型。
检查并运行生成的代码
Agent返回的代码通常包含三个部分：Pydantic模型定义、数据库连接封装、FastAPI路由。重点检查get_sales函数的参数声明是否含region: Optional[Literal["北京", "上海", "广州", "深圳"]] = None，这是枚举校验的关键。
把整段代码保存为main.py，终端执行：pip install fastapi uvicorn sqlalchemy python-dotenv → uvicorn main:app --reload。
访问http://127.0.0.1:8000/docs，Swagger UI自动加载所有接口。点击/sales的Try it out，输入region=上海，执行——若返回status code 200且数据含sale_date字段，说明时间字段解析正确；若返回422错误且提示region值不在枚举中，证明校验已生效。
