必须在系统提示词中硬编码结构化关键词-动作映射逻辑：①含【退款】→回复退款话术；②含【发票】→回复发票话术；③含【投诉】→回复投诉话术；④其他→统一兜底回复；需用中文顿号或换行分隔，支持模糊匹配与符号强化识别，并发布前用调试器验证。
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想让MiniMax Agent对特定关键词（如“退款”“发票”“投诉”）自动触发预设回复，避免人工逐条响应？必须在Agent系统提示词中嵌入结构化关键词-动作映射逻辑，而非依赖外部插件或API回调。
在系统提示词中硬编码关键词匹配规则
这一步直接决定Agent能否识别关键词并触发固定话术，不配置此处后续所有操作都无效。
第一步：登录Minimax开发者控制台 → 进入【Agent】模块 → 找到目标Agent → 点击【编辑】。
第二步：定位到“系统提示词”文本框，删除原有内容，粘贴以下模板（注意替换方括号内示例）：
你是一名客服助手，严格按以下规则响应：
① 用户消息含【退款】→ 回复：“请提供订单号，我将为您核实退款进度。”
② 用户消息含【发票】→ 回复：“请确认是否需要电子发票，并告知邮箱地址。”
③ 用户消息含【投诉】→ 回复：“已记录您的反馈，将在2小时内由主管专员联系您。”
④ 其他情况→ 回复：“抱歉，暂未识别到具体需求，请描述更详细些。”
【必须用中文顿号或换行分隔每条规则，不可用英文逗号】否则模型会误判为普通文本而跳过匹配逻辑。
用正则表达式增强关键词容错能力
用户输入常有变体（如“退钱”“要发票”“我要投诉你们”），纯字符串匹配易漏判。需在提示词中加入模糊匹配指令。
方法一：在原提示词末尾追加说明
若用户消息出现“退”字且上下文含金额、订单、货等词，视为【退款】；若出现“票”字且前/后紧邻“发”“电”“纸”，视为【发票】；若出现“投”“诉”“不满”“差评”任一词，视为【投诉】。
方法二：用符号标记强化识别优先级
在关键词前后添加特殊符号（如★退款★），再于提示词中声明：“所有被★包围的词均为强制触发词，忽略大小写与空格。”
这一步操作起来很简单，直接把带★的词写进提示词就行。
发布前验证关键词触发效果
发布后无法实时调试匹配逻辑，必须在发布前用控制台内置调试器实测。
① 点击Agent详情页右上角【调试】按钮 → 打开模拟对话窗口。
② 依次输入测试句：“我想退这个订单的钱”、“能开张发票吗”、“你们服务太差了我要投诉”。
③ 观察每条回复是否精准命中预设话术——若出现自由发挥式回答，说明提示词中的匹配规则未被模型解析，需检查标点格式或删减冗余描述。
【调试时禁用“流式输出”开关】否则可能截断首句导致误判匹配失败。
