确认登录minimax agent平台并选择「excel数据处理」模板后，输入指定指令即可生成含清洗、转换、统计及保存功能的完整python脚本，支持自动处理货币格式、去重、分组汇总，并输出summary.csv与终端预览。
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你需要用MiniMax Agent快速生成一段能清洗、转换、统计Excel数据的Python代码，不写一行手敲代码，也不手动安装依赖，只要输入指令就能拿到可直接运行的脚本。
确认平台入口与登录状态
打开浏览器，访问 https://agent.minimax.io/，确保右上角显示你的手机号或头像，未登录则先完成注册+实名认证——【未实名将无法调用代码生成类Agent】。实名后系统自动开通Coding Plan免费额度，无需额外申请。
选择编程类专家套件
页面底部点击「编程」专家套组图标，进入预置模板页；不要直接在主对话框输入“帮我写Python代码”，那样会触发通用对话模式，生成结果松散且无结构化输出保障。
在编程套件中，找到并点击「Excel数据处理」模板卡片，该模板已预设H3模型的结构化输出约束，强制返回完整可执行.py文件内容，含注释、异常处理和pandas版本兼容提示。
输入精准任务指令
在模板加载后的输入框中，粘贴以下指令（注意标点、空格、换行均需一致）：
「读取当前目录下名为sales_2025.xlsx的Excel文件，清洗：删除空行、去重客户ID列、将销售额列转为数值型（自动处理“¥12,345”类格式），按地区分组统计总销售额与订单数，结果保存为summary.csv，最后打印前5行汇总表」
这一步不能简写成“处理销售数据”，否则Agent会默认使用示例数据或虚构字段名，导致生成代码运行时报错KeyError。
获取并验证生成代码
等待10–25秒，页面将返回一个带语法高亮的完整Python代码块，顶部明确标注“# Generated by MiniMax H3 Agent for Excel Processing”。
复制全部代码，新建文本文件，粘贴后保存为process_sales.py；打开终端，执行python process_sales.py；若提示ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'，则运行pip install pandas openpyxl后再执行——这两项是唯一必需依赖，无需安装xlrd或其他过时库。
代码运行成功后，当前目录将生成summary.csv，且终端输出前5行表格，说明结构化输出已通过本地验证。
