SQL中如何统计每个用户的复购次数？-SQL-PHP中文网

复购定义是同一用户在不同日期的有效购买行为，而非单纯订单次数；必须先按user_id+date(created_at)去重，再统计购买天数，count(distinct date(created_at))≥2才视为复购，且需过滤退款、取消等无效订单。

sql中如何统计每个用户的复购次数？

复购定义必须先明确

复购不是“买了两次”，而是同一用户在不同时间完成的多次有效购买。关键在于排除同一订单拆单、同一天多笔支付等干扰。实践中建议以 user_id + order_date（或 created_at 截断到日）为唯一购买行为单位。

常见错误是直接对 user_id 计数，结果把当天下的 3 单全算作 3 次复购——这其实是首购行为的重复，不是复购。

正确做法：先按 user_id 和日期去重，再统计每人有多少个不同购买日
若业务要求“间隔 ≥7 天才算复购”，就得用窗口函数查上一笔订单日期，不能只看去重天数
注意 NULL 订单状态（如已取消）必须提前过滤，否则会虚增购买日

用 GROUP BY + COUNT(DISTINCT) 最简实现

适用于“只要买过 ≥2 天就算复购，不关心间隔”的场景。这是 80% 的运营报表需求。

SELECT user_id, COUNT(DISTINCT DATE(created_at)) AS purchase_days
FROM orders
WHERE status = 'paid'  -- 只算成功支付
GROUP BY user_id
HAVING COUNT(DISTINCT DATE(created_at)) >= 2;

这里 COUNT(DISTINCT DATE(created_at)) 是核心：它数的是每人有几个不同的购买日。HAVING 过滤出至少有两天购买记录的用户。

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DATE(created_at) 在 MySQL/PostgreSQL 中可用；SQLite 用 DATE(created_at)，SQL Server 用 CAST(created_at AS DATE)
别在 WHERE 里写 DATE(created_at) >= '2024-01-01' —— 这会让索引失效，应改用 created_at >= '2024-01-01'
如果表没建 (user_id, created_at) 联合索引，这个查询可能变慢，尤其数据量超百万后

要算“第几次复购”就得用窗口函数

当需要知道某用户“第二次购买是什么时候”“第三次购买金额多少”，就必须给每次购买行为按时间排序。这时 ROW_NUMBER() 或 RANK() 是刚需。

WITH user_orders AS (
  SELECT user_id, 
         DATE(created_at) AS buy_date,
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at) AS rn
  FROM orders
  WHERE status = 'paid'
)
SELECT user_id, buy_date, rn
FROM user_orders
WHERE rn >= 2;  -- 所有复购行为（第2次及以后）

注意 ROW_NUMBER() 和 RANK() 的区别：ROW_NUMBER() 绝对连续编号（哪怕同一天两单也编成 1、2），RANK() 会并列（同一天两单都编 1，下一单编 3）。多数复购分析用 ROW_NUMBER() 更合理。

PostgreSQL/MySQL 8.0+/SQL Server 2017+ 支持标准窗口函数；旧版 MySQL 必须用变量模拟，极易出错
ORDER BY 里必须包含能区分先后的字段，比如 created_at，不能只靠 id（自增 ID 不一定等于下单顺序）
如果要算“复购间隔天数”，就在 CTE 里加 LAG(created_at) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at)