codex可在终端自动运行测试命令，需项目根目录存在pyproject.toml或setup.py，版本≥2.4.0，支持三种方式：交互式tui、命令行直跑（--approval-mode auto-edit）、绑定特定文件精准执行，并智能处理importerror、assertionerror和timeout等失败场景。
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在终端里用Codex自动运行测试命令，前提是项目已有测试框架（如pytest）且测试文件可执行。Codex不会替你写测试，而是读取现有测试结构、定位问题、执行并分析失败原因，最后给出修复建议或直接修改代码。
确认环境与权限
打开终端，进入项目根目录，运行 codex --version 确认 CLI 已安装且版本 ≥ 2.4.0。旧版本不支持 sandbox 模式下的 pytest 自动执行。
执行 codex "run tests" 前，必须确保当前目录下存在 pyproject.toml 或 setup.py，否则 Codex 无法识别项目依赖和测试入口。缺少配置文件时，它会跳过依赖安装直接报错 ModuleNotFoundError。
【必须在项目根目录执行，不能在 src/ 或 tests/ 子目录下启动】
三种触发方式
方法一：交互式 TUI 中运行
输入 codex 启动全屏界面 → 在底部输入框键入 “运行所有单元测试” → 按回车 → Codex 自动检测 pytest 配置 → 执行 pytest -v → 将输出解析为可读摘要。
使用 OpenAI Codex CLI 处理编码任务。触发词：codex、code review、fix CI、refactor code、implement feature、coding agent、gpt-5-codex。Clawdbot 可将编码工作委托给 Codex CLI 作为子代理或直接工具。
方法二：命令行直跑（推荐自动化场景）
终端输入：codex "execute pytest tests/" --approval-mode auto-edit。
这会跳过确认步骤，直接运行测试并编辑失败的测试文件——但仅限于 Codex 判定为“可安全修复”的语法错误或断言偏差。
方法三：绑定特定测试文件精准执行
若只想跑 tests/test_api.py，运行：codex "run tests/test_api.py with coverage" src/api.py。
Codex 会先检查 src/api.py 的函数签名，再动态生成 --cov=src.api 参数，避免覆盖率统计路径错位。
处理常见失败
第一步：识别 ImportError 类错误
当输出出现 ImportError: No module named 'src'，Codex 会自动插入临时修复指令：export PYTHONPATH=$(pwd)，并在后续命令中前置该环境变量。
第二步：定位 AssertionError
若 assert response.status_code == 200 失败，Codex 不会盲目改数值，而是先执行 curl -X GET http://localhost:8000/health 验证服务是否就绪；未响应则提示 “请先启动开发服务器”，而非直接修改断言。
第三步：修复 timeout 类失败
遇到 asyncio.TimeoutError，Codex 默认将 timeout=5 改为 timeout=30 并添加注释 # increased due to slow CI env，但【不会降低超时值，以防掩盖真实性能问题】。
