需在jupyter notebook单单元格内完成：安装库→配置gemini api密钥→抓取网页纯文本→生成摘要；推荐用requests+beautifulsoup清洗html，再调用genai.generativemodel生成摘要。
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你需要在Jupyter Notebook里不复制粘贴网页内容，直接从URL抓取文本并送入Gemini API生成摘要——整个流程必须在同一个Notebook单元格内完成，避免手动中转和格式污染。
安装必要库并配置API密钥
先用pip安装google-generativeai和requests（如果尚未安装）：!pip install google-generativeai requests。
导入库后，用os.environ["GOOGLE_API_KEY"] = "your_api_key_here"设置密钥；【密钥必须是未过期的、已开启Generative AI API服务的项目密钥】，否则后续调用会直接报403错误。
接着执行import google.generativeai as genai; genai.configure(api_key=os.environ["GOOGLE_API_KEY"])完成初始化。
抓取网页纯文本内容
方法一：用requests + BeautifulSoup提取正文（推荐）
执行import requests, re → from bs4 import BeautifulSoup → url = "https://example.com" → res = requests.get(url, timeout=10) → soup = BeautifulSoup(res.text, "html.parser") → for tag in soup(["script", "style", "nav", "header", "footer", "aside"]): tag.decompose() → text = soup.get_text(separator=" ", strip=True)。
方法二：极简方案（仅适用于结构干净的页面）
跳过BeautifulSoup，直接用text = re.sub(r"\s+", " ", requests.get(url).text.split("")[0])粗筛，但【此方式极易因HTML结构变动导致IndexError或截断正文】，慎用于生产环境。
调用Gemini API生成摘要
第一步：创建模型实例model = genai.GenerativeModel("gemini-1.5-flash")（响应快，适合摘要）。
第二步：构造提示词
定义prompt = f"请用200字以内概括以下网页内容要点，不要添加原文未提及的信息：\n\n{text[:8192]}"；这里截断到8192字符是因为免费tier对单次输入有长度限制，超长会触发ResourceExhausted异常。
第三步：发起请求并获取结果response = model.generate_content(prompt) → print(response.text)。
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