用codebuddy完成小红书数据分析需严格按节奏操作：先启用craft模式并确认状态栏显示“craft · ready”，再上传excel文件并解析数据；接着执行三步清洗——检测缺失值、填入明确字符串填充空值、转换字段类型并计算互动率；最后生成点赞数直方图和标题词云图，并导出清洗后excel文件。
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用CodeBuddy完成一单小红书数据分析任务，从导入原始Excel到生成可视化图表，全程无需写一行代码，但必须严格遵循操作节奏和模式切换逻辑。
确认安装并启用Craft模式
打开VS Code → 点击左侧CodeBuddy图标 → 若未登录，使用企业微信扫码绑定腾讯云账号 → 登录成功后，右上角下拉菜单选择【Craft模式】。这一步不可跳过，Chat模式无法执行文件读写和代码运行，所有数据清洗与绘图指令在Chat中只会返回伪代码。
检查底部状态栏是否显示“Craft · Ready”，若显示“Ask”或“Plan”，说明当前处于错误模式，后续所有操作将失败。
上传并解析原始数据文件
点击Craft界面左上角「+」号 → 选择本地爬取的小红书Excel文件（如“通义灵码小红书数据.xlsx”）→ 文件上传完成后，立即输入提示词：
请加载这份通义灵码小红书数据文件，使用python分析，告诉我这份数据一共有多少条记录，包含哪些字段。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
等待CodeBuddy自动执行并返回结果：共86条笔记数据，字段包括笔记标题、点赞数、收藏数、评论数、发布时间、标签等。若返回“无法识别文件格式”，说明上传的是.csv但被重命名为.xlsx，需重新导出为真Excel格式。
执行三步式数据清洗
第一步：检测缺失值
输入提示词：请帮我检查一下数据中是否有缺失值，分别在什么字段上？
第二步：填充缺失值
若返回结果显示“标签”字段有12处空值、“发布时间”字段有3处空值，则继续输入：请对缺失值做合理填充，标签字段填入“未标注”，发布时间字段填入“2025-01-01 00:00:00”。【不要写“用均值填充”或“用众数填充”，CodeBuddy对文本字段不理解统计学概念，必须给出明确字符串】
第三步：标准化字段格式
输入提示词：请将“发布时间”字段转为datetime类型，将“点赞数”“收藏数”“评论数”转为整数类型，新建字段“互动率”=（点赞数+收藏数+评论数）/阅读数*100，保留两位小数。
生成直方图与词云图
方法一：点赞数分布直方图
确保当前文件已保存为“通义灵码小红书数据_清洗后.xlsx” → 输入提示词：根据清洗后的数据，帮我画出点赞数的分布图，使用直方图展示，x轴为点赞数区间，y轴为频次，图表标题为“小红书笔记点赞数分布”。
方法二：标题关键词词云图
输入提示词：根据“笔记标题”字段生成一个标签词云图，展示出现频率最多的前50个词，过滤掉“的”“了”“和”等停用词，字体大小按词频缩放。
两图生成后，CodeBuddy会自动在项目目录下创建“output”文件夹，并存入.png图像文件。若提示“matplotlib未安装”，则需先在终端运行pip install matplotlib，再重试绘图指令。
导出清洗后数据为新Excel
输入提示词：请将清洗后的完整数据表导出为新的Excel文件，文件名为“小红书数据_清洗后_20260806.xlsx”，保存在同一目录下。
等待CodeBuddy执行完毕，刷新VS Code资源管理器，确认该文件已生成且可双击打开。若文件为空，说明上一步字段类型转换失败，需回到清洗步骤重新执行“转为整数类型”指令。
