细粒度锁核心是只锁真正需保护的资源：用private final object专用锁对象，按资源维度拆分独立锁，同步代码块仅包裹共享变量操作，避免锁this或class，以减少竞争、提升吞吐并利于jvm锁优化。
用 synchronized 实现细粒度锁，核心是“只锁真正需要保护的资源”，而不是整个方法或对象。锁范围越小，线程竞争越少，吞吐量越高。
明确锁对象，避免锁住 this 或 class
锁对象决定竞争范围。用 this 或静态方法锁 Class，容易造成全局串行；换成专用锁对象，就能隔离不同业务逻辑。
- 不要写
public synchronized void update() { ... }（锁整个实例） - 改用私有锁对象：
private final Object stockLock = new Object(); - 只在操作库存时加锁：
synchronized(stockLock) { deductStock(); } - 用户积分更新、日志记录等其他操作可并行执行，互不阻塞
按资源维度拆分锁，支持并发访问
如果多个数据项彼此独立（比如不同商品的库存），就别共用一把锁，而应为每个资源分配独立锁。
- 例如：用
ConcurrentHashMap<string object></string>存储商品 ID 对应的锁对象 - 扣减商品 A 库存：
synchronized(inventoryLocks.computeIfAbsent("A", k -> new Object())) { ... } - 扣减商品 B 库存：走另一把锁，完全不冲突
- 注意：锁对象不能是字符串字面量或 Integer 常量（存在复用风险），必须是 new 出来的对象
优先使用同步代码块，而非同步方法
同步方法隐式锁住整个方法体，哪怕前半段是无状态计算、后半段才操作共享变量，也会被拖慢。
- 把耗时的非共享操作（如参数校验、远程调用、JSON 解析）移出同步块
- 只包裹真正读写共享变量的几行代码
- 示例：先查数据库、再做本地缓存更新，只对缓存 map 的 put 操作加锁
结合锁升级特性，信任 JVM 自动优化
细粒度锁本身已降低竞争概率，JVM 更容易维持偏向锁或轻量级锁状态，避免进入重量级锁（线程挂起/唤醒开销大）。
- 单线程高频访问某个锁对象 → 偏向锁生效，几乎零开销
- 偶尔两个线程争抢 → 轻量级锁自旋，不进内核态
- 只有高并发、持续争抢时才升级为重量级锁
- 所以细粒度 + 合理锁对象 = 更大概率停留在高效锁态
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