pavoai新版提示词需严格遵循三要素分隔与显式约束：角色声明须含资质年限，删模糊词，输入用“---”标注，多步任务编号，且仅认英文冒号分隔。
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想在PavoAI不同版本间复用同一套提示词却总出偏差，根本原因是模型底层架构和指令解析逻辑已发生实质性变化——旧版提示词在新版上可能被过度字面执行，或关键约束被忽略。
新版PavoAI对“角色设定”更敏感
旧版中写“你是一个资深法律助理”仅影响语气，新版会严格按该角色的知识边界响应：若提问超出法律范畴，直接拒绝回答而非泛泛而谈。
第一步：把角色声明放在提示词最开头，且必须带具体能力描述。例如写成“你是一名持有中国律师执业证、专注劳动争议5年的法律助理”，不能只写“法律助理”。
第二步：删掉所有模糊修饰词，如“尽量”“大致”“一般情况下”。新版会把这类词当作可忽略的弱约束，直接跳过执行。
【角色声明未带资质和年限时，新版会默认启用通用知识库，导致专业性失效】
旧版能容忍的省略，新版会报错
方法一：输入数据必须显式标注分隔符。旧版靠空行识别文档段落，新版要求明确写“---输入文档开始---”和“---输入文档结束---”。
方法二：多步骤任务必须编号。旧版能从上下文推断“先摘要→再对比→最后建议”，新版需写成“①提取核心条款；②逐条比对差异；③给出3条实操建议”。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
跨版本兼容的底线写法
所有版本都认的写法是：指令+输入数据+输出格式三要素齐全，且用英文冒号分隔。例如：“任务：总结合同风险点：输入：[粘贴文本]：输出格式：分点列出，每点不超过20字，不加解释。”
旧版允许中文冒号或换行替代，新版只认英文冒号，其他分隔方式会导致输入数据被截断。
