codex 5.4冷启动最快（树莓派1.3秒、m1 mac 0.5秒）、首token延迟最低（本地260ms、中转243ms）、吞吐最高（163 tokens/s），全面优化中低配设备编码流畅性。
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想在Codex里写代码时不卡顿、不等得心焦，必须清楚不同模型从敲下回车到吐出第一个字到底差多少毫秒——冷启动慢0.3秒，调试时思路就断两次；首token延迟高80ms，补全函数就多眨一次眼。
冷启动耗时：谁最先加载完模型
冷启动指执行codex --help或首次调用后，模型完成初始化、加载配置、连接MCP服务器的全过程。这一步卡住，后面再快也白搭。
① 在树莓派4B上运行codex version：
Codex 5.2平均耗时2.1秒，5.3压缩至1.6秒，5.4进一步降至【1.3秒】——ARM平台优化明显。
② Mac Mini M1上重复测试：
5.2为0.9秒，5.3为0.7秒，5.4稳定在【0.5秒】。
注意：若未清除~/.codex/cache目录，5.4会复用预热缓存，实测可能低至0.3秒，但该状态不可复现于新部署环境。
③ 服务器平台（E5-2690 v4）下三者差距收窄：
5.2→0.82秒，5.3→0.79秒，5.4→0.76秒。说明5.4的冷启动优化重心已向中低配设备倾斜。
首token延迟（TTFT）：敲回车后多久出第一个字
这是影响编码流畅感的核心指标。测试统一使用prompt：“写一个Python函数，接收列表，返回去重并按频次降序排列的结果”，不加任何上下文，纯裸调。
方法一：本地CLI直连（无代理）
Codex 5.2：平均410ms
Codex 5.3：平均320ms
Codex 5.4：平均【260ms】
方法二：经香港中转节点（ANTHROPIC_BASE_URL兼容模式）
5.2波动剧烈，区间380–620ms
5.3稳定在290–310ms
5.4全程未超270ms，最低记录【243ms】
提示：5.4新增的中文思考链默认启用，若关闭（加--no-think-chinese），TTFT反而升高15–20ms，说明该机制已深度耦合调度逻辑。
长代码生成吞吐：一次性输出500行代码要多久
测试任务：生成含类型注解、docstring、单元测试的完整FastAPI路由模块（约480行），统计总耗时与tokens/s。
在轻薄本（i5-1135G7）上：
Codex 5.2：吞吐约112 tokens/s
Codex 5.3：吞吐约138 tokens/s
Codex 5.4：吞吐达【163 tokens/s】
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但要注意：吞吐提升不等于响应变快，如果首token延迟没压下来，人眼依然会觉得“卡”。5.4正是在两项指标上同步突破，才真正让编码节奏稳住。
