使用cursor完成python天气查询工具项目：初始化虚拟环境、ai生成主程序、加载api密钥、编写单元测试、打包为单文件可执行程序，全程依赖cursor的ai辅助实现。
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用Cursor完成一个Python实战项目案例，需要从创建项目结构开始，到编写核心逻辑、运行调试、最终生成可执行文件，全程依赖Cursor的AI辅助能力而非手动查文档。
初始化项目并配置环境
打开Cursor → 新建文件夹作为项目根目录 → 右键该文件夹 → 选择“Open in Cursor”。【必须在项目根目录下打开，否则AI无法识别上下文范围】
按 Cmd+L（Mac）或 Ctrl+L（Win）唤出命令面板 → 输入“Create Python Environment” → 回车执行 → 等待虚拟环境自动创建完成。这一步会生成 .venv 文件夹和 requirements.txt 初始文件。
在终端中输入 python --version 验证解释器版本；若显示系统默认版本而非 .venv 中的版本，说明未自动激活虚拟环境——此时需手动运行 source .venv/bin/activate（Mac/Linux）或 .venv\Scripts\activate.bat（Windows）。
生成主程序骨架
新建文件 main.py → 在光标处输入自然语言提示：“写一个命令行天气查询工具，接收城市名参数，调用免费API返回温度和天气描述，支持--help选项”。
按下 Cmd+K（Mac）或 Ctrl+K（Win）触发AI补全 → 等待Cursor生成完整可运行代码 → 检查是否包含 argparse 解析参数、requests 发起HTTP请求、try-except 处理网络异常。若缺失异常处理，直接选中对应函数 → 再次按 Cmd+K → 输入“添加超时和错误重试逻辑”。
这一步操作起来很简单，直接把生成的代码保留即可，但注意删掉示例中的硬编码API key占位符，换成环境变量读取：os.getenv("WEATHER_API_KEY")。
快速接入真实API并测试
方法一：使用 OpenWeatherMap 免费API
访问 openweathermap.org/api → 注册账号 → 获取 API Key → 在项目根目录创建 .env 文件 → 写入 WEATHER_API_KEY=your_actual_key_here。
方法二：用Cursor自动补全环境变量加载逻辑
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在 main.py 开头空白处输入“用python-dotenv安全加载.env文件”，按 Cmd+K → AI会插入 load_dotenv() 调用和 import 语句。【不加这行，程序永远读不到你的API Key】
保存所有文件 → 终端执行 python main.py 北京 → 观察是否返回类似“22°C，多云”的结果。若报错 ConnectionError，检查网络代理设置或API Key是否复制完整（结尾无空格）。
添加单元测试并一键运行
第一步：在项目根目录新建 tests/ 文件夹 → 创建 test_main.py。
第二步：在 test_main.py 中输入“为main.py中的get_weather函数写pytest测试用例，覆盖正常响应、HTTP错误、网络超时三种情况”。
第三步：按 Cmd+K → 等待AI生成含 mock.patch 的测试代码 → 保存后，在终端运行 pytest tests/ --verbose。
第四步：若测试失败，将失败信息复制进Cursor聊天框 → 输入“为什么test_weather_timeout抛出AttributeError”，AI会定位到 patch 路径错误并给出修复建议。
打包成独立可执行文件
在终端中运行 pip install pyinstaller → 等待安装完成。
执行 pyinstaller --onefile --name weather-tool main.py → 输出文件位于 dist/weather-tool（Mac/Linux）或 dist\weather-tool.exe（Windows）。
双击运行生成的可执行文件，传入城市名参数验证功能完整性。这一步不需要任何代码修改，纯命令行操作，但注意 --onefile 参数不可省略，否则会生成整个文件夹而非单个二进制文件。
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