codebuddy可批量更新数据库多条记录，需先对齐excel与表字段名及类型，再用craft模式生成带事务的python脚本，支持mysql/postgresql，自动包含异常回滚，并建议添加where范围锁防误操作。
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想用CodeBuddy批量更新数据库中的多条记录，比如把Excel里新整理的用户标签、价格、状态字段一次性写回MySQL或PostgreSQL表中，避免逐条手改或写重复SQL脚本。
确认数据源与目标表结构对齐
打开Excel或CSV文件，检查第一行是否为标准列名，且与数据库目标表的字段名完全一致（大小写、下划线、空格均需匹配）。若存在差异，如Excel中是“user_id”，而数据库中是“uid”，【必须先统一命名，否则后续插入会报错或丢列】。
在数据库客户端中执行DESCRIBE table_name;（MySQL）或\d table_name（PostgreSQL），复制字段类型列表。重点核对：字符串字段是否足够长（避免截断）、数字字段是否支持NULL、时间字段是否为DATETIME/TIMESTAMP格式。
用Craft模式生成带事务的批量更新脚本
在CodeBuddy IDE中，右键点击项目根目录 → 选择「CodeBuddy: Craft in Folder」→ 输入提示词：
“根据data/updated_users.csv文件内容，生成Python脚本，连接本地MySQL数据库，使用事务批量更新users表中id匹配的记录。仅更新email、tag、price三列，其他字段保持不变。失败时回滚，成功后打印更新行数。”
CodeBuddy会自动创建main.py和config.py，并在main.py中注入带try/except和conn.rollback()的完整逻辑。注意：它默认使用pymysql，若你用的是mysql-connector-python，需手动替换import语句和连接参数关键字（例如user→username）。
手动注入防误操作保护机制
方法一：加WHERE范围锁
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
找到生成的UPDATE语句，将原生的UPDATE users SET ... WHERE id = %s改为WHERE id = %s AND updated_at
方法二：启用dry-run预检模式
在脚本开头添加--dry-run命令行参数支持：import sys; if '--dry-run' in sys.argv: print('DRY RUN: would update', len(df), 'rows'); exit(0)。运行时加--dry-run即可跳过真实写入，只输出预估影响行数。
【关键提醒：首次运行前务必先执行--dry-run，确认输出行数与Excel行数一致，且无报错】
执行并验证更新结果
第一步：终端进入项目目录 → 执行python main.py --dry-run
第二步：确认输出无异常、行数正确 → 执行python main.py
第三步：立即在数据库中运行SELECT id,email,tag,price FROM users WHERE id IN (101,102,103) LIMIT 5;（取CSV前几行ID）→ 对比字段值是否与Excel完全一致。
