手把手教你:CodeBuddy数据趋势预测

老浩姑娘_3934

老浩姑娘_3934

2026-08-09

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原创

先确保excel首行是a1“日期”、b1“销量”,日期用yyyy-mm-dd格式且连续无跳跃;上传后提示词须一字不差:“基于上传的excel表格……只要csv格式表格。”

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手把手教你:codebuddy数据趋势预测

你想用CodeBuddy对一组历史销售数据做未来3个月的销量预测,但不知道从哪开始导入、怎么写提示词、模型会不会把日期格式搞错——别急,下面每一步都按真实操作顺序来,连Excel里哪个单元格要选、提示词里哪个词不能删,都给你标清楚。

准备原始数据文件

新建一个Excel文件,第一行必须是字段名:A1填“日期”,B1填“销量”,C1留空不填;从第二行开始填数据,日期格式严格用YYYY-MM-DD(如2025-03-01),不能用“2025/3/1”或“2025年3月1日”。

销量列只允许填数字,不能有“件”“台”“万元”等单位字符,也不能出现空行或合并单元格。

【日期列必须连续且无跳跃】比如你有2025-01-01到2025-06-30共181天数据,中间缺一天(如2025-04-15没记录),CodeBuddy会误判为缺失值而非趋势断点,预测结果将严重失真。

在CodeBuddy中上传并声明任务

打开CodeBuddy IDE → 点击左侧边栏“? Files” → 将准备好的Excel文件拖入空白区域 → 等待右下角显示“Upload complete”。

点击底部对话框,输入以下提示词(一字不差):

CodeBuddy CLI for OpenClaw
CodeBuddy CLI for OpenClaw

CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手,支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词:CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景:安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题

下载

“基于上传的Excel表格,用时间序列模型预测接下来90天的日销量。要求:输出三列——预测日期(YYYY-MM-DD格式)、预测销量(保留1位小数)、置信区间上下限(同样保留1位小数)。不要画图,只要CSV格式表格。”

注意:提示词里“90天”不能写成“三个月”,CodeBuddy会按自然月计算(含2月28天/29天),导致总天数偏差;“不要画图”必须强调,否则默认触发图表生成模块,卡在渲染环节不返回数据。

校验与导出预测结果

等待约20~40秒,CodeBuddy会在对话区返回一个带表头的纯文本表格。

第一步:复制全部内容 → 新建Excel → 在A1单元格右键选择“选择性粘贴→文本”,避免日期被自动转成序列号。

第二步:检查A列是否全部为“2025-XX-XX”格式,若出现“45201”这类数字,说明粘贴时未选“文本”,需重新操作。

第三步:选中A:C三列 → Ctrl+T → 勾选“表包含标题” → 点确定 → 此时Excel自动识别为结构化表格,可直接筛选、排序或另存为CSV。

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