窗口函数与group by本质不同：前者保留原始行数并追加计算列，后者压缩行数生成聚合结果；二者不可互替，需依需求选择。
窗口函数和GROUP BY根本不是替代关系
窗口函数不能替代 GROUP BY，因为二者作用层级不同：前者追加计算列，后者压缩行数。想把 100 行员工数据按部门汇总成 5 行统计结果？必须用 GROUP BY。想保留全部 100 行，同时在每行标出“本部门平均薪资”？只能靠 AVG(salary) OVER (PARTITION BY dept)。
报错 ERROR 1055 时别硬套 GROUP BY
常见错误写法：SELECT name, dept, AVG(salary) FROM employees GROUP BY dept —— MySQL 直接报 ERROR 1055，因为 name 既没出现在 GROUP BY 里，也没被聚合包裹。
- 硬加
MAX(name)可能语法通过，但语义错乱：返回的姓名可能不属于该组平均薪资对应的人 - 若真要查明细+分组统计值，改用窗口函数：
SELECT name, dept, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY dept) AS dept_avg - 若只要汇总报表，就老老实实只选分组字段和聚合结果：
SELECT dept, AVG(salary) FROM employees GROUP BY dept
PARTITION BY 不是可选项，漏写就全表计算
PARTITION BY 是窗口函数的分组逻辑，相当于 GROUP BY 的语义，但不压缩行。漏写它，SUM()、AVG() 就变成对整张表计算，所有行都显示同一个数——这不是 bug，是明确行为。
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COUNT(*) OVER (PARTITION BY user_id)→ 每个用户有多少条记录，原样保留在每行 -
COUNT(*) OVER ()→ 全表总行数，每行都填这个数字 -
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at DESC)→ 必须带ORDER BY才有意义；不加会触发 PostgreSQL 报错，MySQL 则行为不可靠
WHERE 里不能直接用窗口函数结果
比如想取每个用户的最新订单，写 WHERE ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at DESC) = 1 一定报错——窗口函数执行阶段晚于 WHERE。
- 正确做法是嵌套一层：
WITH ranked AS (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY created_at DESC) AS rn FROM orders) SELECT * FROM ranked WHERE rn = 1 - 同理，
HAVING也不能用窗口函数，它只作用于GROUP BY后的聚合结果 - 排序和帧定义（如
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW）会影响累计类函数行为，不写ORDER BY时SUM() OVER (PARTITION BY x)返回的是整组总和，而非逐行累加
窗口函数的关键约束不在语法上，而在执行顺序和语义边界：它不改变原始行结构，也不参与过滤或分组决策。真正容易被忽略的，是它的执行时机——比 WHERE、GROUP BY、HAVING 都晚，比 SELECT 列计算早。这点不厘清，再漂亮的写法也会在运行时报错或返回意外结果。
