codebuddy可自动识别库存异常、定位物流延迟路径并生成调拨建议：①通过「库存健康度诊断」模块3秒输出红/黄/绿三类预警；②支持自然语言查询或拖拽式沙盘建模定位延迟路段；③基于约束条件生成3套调拨方案并一键下发至tms。
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你需要在供应链系统中快速识别库存积压风险、预测物流延迟节点，并生成可执行的调拨建议，而不是手动导出十几张报表再逐个比对。
用CodeBuddy自动识别库存异常
打开WorkBuddy Enterprise工作台→点击左侧「供应链分析」→选择「库存健康度诊断」模块。
系统自动加载近90天出入库流水、SKU主数据、安全库存阈值及销售预测曲线。这一步无需人工筛选数据源，【若手动上传CSV，字段缺失或单位不统一将导致诊断失败】。
点击“运行AI诊断”，CodeBuddy会在3秒内输出三类结果：红色预警（周转天数＞180且库存金额＞50万元）、黄色关注（滞销率＞30%但未达预警线）、绿色健康（满足安全库存且近30天有动销）。
定位物流延迟高发路径
方法一：自然语言查询
在企业微信WorkBuddy插件中直接输入：“查上月从东莞仓发往华东区所有订单，按实际送达超期天数倒序排列，标出前5条路径的承运商和始发时间”。
方法二：拖拽式路径建模
进入「物流沙盘」→拖入“东莞仓”“上海分拣中心”“杭州前置仓”三个节点→用箭头连接→右键选择“注入实时GPS轨迹数据”→点击“模拟延误热力图”。系统会叠加天气API、高速管制信息、历史ETC通行时长，自动标出最脆弱的2个路段。
使用 draw.io（.drawio 格式）和 SVG 生成兼容 Microsoft Visio 的架构图。当用户需要以下任一场景时触发： - 用于 Visio 或技术文档的架构/系统/网络图 - 带连接标注的分层控制系统图 - 将 draw.io XML 转换为稳定、可嵌入的 SVG - 修复 Visio 或 draw.io 无法打开的故障排查类图表 - 任何需专业级布局且文本可编辑的图表
注意：沙盘中必须启用“多源轨迹融合”开关，否则仅显示单一GPS点位，无法还原真实堵点。
生成跨仓调拨决策建议
第一步：确认约束条件
在调拨建议面板顶部勾选硬性限制——包括可用运输车辆类型（冷链/普货）、目标仓剩余库容（系统自动读取WMS实时数据）、调拨审批链路（如单笔＞20万元需采购总监+财务双签）。
第二步：触发AI策略引擎
点击“生成最优方案”按钮，CodeBuddy基于库存健康度诊断结果与物流延迟路径数据，自动计算3套可行方案：① 优先调往缺货预警仓（牺牲部分运输时效）；② 按成本最优路径调拨（接受最长72小时交付）；③ 混合模式（A类SKU走空运保时效，B类走陆运降本）。
第三步：执行与追踪
选定方案后，点击“一键下发至TMS”，系统自动生成调拨单、更新WMS库存预占状态、同步推送至承运商APP。调拨单号实时回传至WorkBuddy看板，超48小时未装车自动触发预警。
