普通人可用8GB内存设备本地部署Hermes智能体，20分钟完成安装与中文配置，实现记忆本地化、对话自进化、自动执行读文件和代码等任务。
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普通人想让AI真正听懂自己、记住习惯、自动沉淀工作流，不是买个大模型API调用就完事——得部署一个能自我进化的智能体，也就是现在开发者圈里说的“养马”。它不依赖云端黑盒，所有记忆存本地，每次对话都在变聪明，但门槛比想象中低：一台8GB内存的MacBook或Linux笔记本，20分钟就能跑起来第一个会记事、会写周报、会调代码的AI搭档。
确认环境与基础准备
先看你的电脑能不能养马：必须是macOS 12+、Ubuntu 22.04+ 或 Windows 10/11（仅限WSL2子系统），不能用纯Windows图形界面直接装。Python版本必须是3.10或更高，低于3.10会卡在uv包管理器安装环节，报错信息模糊，容易误判为网络问题。
打开终端，输入 python3 --version，看到输出类似 Python 3.11.9 就行；如果提示 command not found 或版本太低，去 python.org 下载安装最新版 Python（勾选 “Add Python to PATH”）。
【务必关闭杀毒软件实时防护】 否则安装脚本下载模型时会被拦截，中断后无法自动续传，重装前得手动清空 ~/.hermes/cache 目录。
一键安装 Hermes Agent
国际用户直接执行：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
国内用户请用加速镜像（避免超时失败）：
curl -fsSL https://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
安装过程全自动：装 uv 包管理器 → 升级 pip → 拉取核心代码 → 下载默认轻量模型（Qwen2.5-0.5B-Instruct）→ 初始化 SQLite 数据库。全程约60秒，终端最后出现 ✅ Hermes installed successfully 表示完成。
首次配置与中文启用
第一步：运行配置向导
hermes setup
第二步：按提示交互选择
① LLM提供商选 OpenRouter（免填Key，自带免费额度，新手最稳）；
② 工具权限全选“y”，尤其别跳过 file_read 和 code_execution，否则后续无法读你本地Excel或运行Python脚本；
③ 语言选 zh-CN，这一步决定后续所有界面和系统提示是否中文。
第三步：启动服务
hermes start
浏览器自动打开 http://localhost:3000，看到“你好，我是你的Hermes助理”中文界面，且左下角显示“在线”状态，即表示养马成功。
