java stream api 的核心能力依赖 predicate、function、consumer、supplier 和 binaryoperator 五个函数式接口：predicate 用于过滤（如 n -> n % 2 == 0），function 用于转换（如 string::length），consumer 用于消费（如 system.out::println），supplier 提供初始值（如 arraylist::new），binaryoperator 定义合并逻辑（如 integer::sum）。
Java Stream API 的核心能力，依赖于几个关键的函数式接口。它们不是工具类，而是定义了“做什么”的契约，让 filter、map、forEach 这些操作知道如何处理每个元素。
Predicate：用于判断和过滤
filter 方法背后就是 Predicate 接口，它只接收一个参数，返回 boolean 值。只要满足条件（test 返回 true），该元素就保留在流中。
- 常见写法：
n -> n % 2 == 0（筛选偶数）、s -> s.length() > 3（筛选长度超 3 的字符串） - 可复用：定义为变量后多次使用，比如
Predicate<string> isLongName = s -> s.length() > 5;</string>，再传给多个 filter - 支持组合：用
and()、or()、negate()拼接逻辑，例如isLongName.and(s -> s.startsWith("A"))
Function：用于转换与映射
map、flatMap 等转换类操作都依赖 Function
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- 典型用法：
String::length（转为整数）、Employee::getName（提取字段）、s -> s.toUpperCase()（字符串变形） - 注意返回类型：map 的结果流类型由 Function 的 R 决定，比如
map(Integer::toString)会把Stream<integer></integer>变成Stream<string></string> - 避免副作用：Function 应是纯函数，不修改入参，也不产生外部影响
Consumer：用于消费与输出
forEach、peek 这类“执行动作但不产出新流”的操作，靠 Consumer
- 适合日志、调试、写入文件等场景，例如：
System.out::println、log::info、e -> saveToDB(e) - peek 是特殊 Consumer：在中间阶段执行动作，不影响流本身，常用于调试链式流程
- 注意线程安全：若在并行流中使用 Consumer，确保其内部逻辑是线程安全的，否则可能引发竞态
Supplier 和 BinaryOperator：辅助归约与构造
虽然不直接出现在最常用链路里，但在 collect 和 reduce 中频繁露面。
-
Supplier<r></r>提供初始值或新容器，如ArrayList::new作为 collect 的 supplier -
BinaryOperator<t></t>定义两个同类型元素如何合并，如Integer::sum、String::concat，用于 reduce 或 groupingBy 的下游归约 - Collectors 工厂方法已封装大部分场景，但理解 Supplier + BiOperator 才能自定义 Collector
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