delete大表不锁表的关键是避免锁升级：where条件必须有索引，分批删除需order by索引列+limit，每批后commit，并排查隐性锁源。
DELETE 大表不锁表，前提是它根本没机会升级成表锁——关键不是“怎么删快”，而是“怎么让数据库只动该动的行，且别撑爆锁管理器”。
WHERE 条件没索引，删多少都等于全表锁
只要 WHERE 字段没索引，InnoDB 就必须全表扫描；每扫一行加一个行锁 + 间隙锁，锁数量爆炸后自动升级为表锁。这不是 bug，是 InnoDB 的保护机制。
常见错误现象：SHOW PROCESSLIST 显示状态为 Updating 或 Locked，同时其他查询大面积等待 Waiting for table metadata lock。
- 用
EXPLAIN SELECT * FROM t WHERE your_condition替代EXPLAIN DELETE（MySQL 不支持直接 EXPLAIN DELETE），确认type是range或ref，不是ALL - 别在
WHERE里写DATE(created_at) = '2024-01-01'—— 函数导致索引失效 - 别写
WHERE user_id = '123'（user_id是INT）—— 隐式类型转换跳过索引 - 加索引要选低峰期，MySQL 5.6+ 可用
ALGORITHM=INPLACE减少锁表时间
分批删必须带 ORDER BY + 主键/索引字段
LIMIT 单独用在 DELETE 里很危险：优化器可能忽略它，或因无序导致重复删、漏删；并发执行时更易错乱。
正确姿势是锁定扫描范围，靠主键或有索引的字段推进：
- 写法必须是：
DELETE FROM logs WHERE created_at 100000 ORDER BY id LIMIT 1000 -
ORDER BY字段必须是索引列（最好是主键），否则触发filesort，反而更慢、更耗资源 - 别用
LIMIT 10000, 5000这种 offset 分页式写法——偏移越大越慢，且并发下容易跳过数据块 - 每次删完查
ROW_COUNT()，返回 0 就停；别硬设循环 100 次
事务大小和提交节奏比 LIMIT 数值更重要
删 1000 行但包在一个未提交事务里，和删 10 万行但每 1000 行就 COMMIT，锁影响天差地别。锁释放时机取决于事务结束，不是语句执行完。
- 每批
DELETE后必须显式COMMIT（或确保autocommit=1） - 单次删建议控制在 500–5000 行之间：太小（如 100）事务开销占比高；太大（如 10000）仍可能触发锁升级或日志写满
- 加
DO SLEEP(0.01)是为了缓冲 CPU 和 I/O 压力，尤其在从库或资源紧张机器上；不是可有可无的装饰 - 删完立刻跑
ANALYZE TABLE t更新统计信息，避免后续查询走错执行计划
真正容易被忽略的“隐形锁源”
你加了索引、分了批、限了速，还是卡——大概率不是 SQL 写得不对，而是别的进程在“偷偷锁着表”。这类问题不报错，但会让所有优化失效。
- 监控脚本每 5 秒跑一次
SELECT COUNT(*) FROM t，拿的是共享锁，而你的DELETE在等排他锁 -
binlog_format=STATEMENT下，大事务重放极慢，主库刚提交，从库已延迟数小时，看起来像“一直卡着” - 某个未关闭的事务里执行了
SELECT ... FOR UPDATE，锁还挂着，DELETE一直在等 - SQL Server 场景下，
TRUNCATE被阻塞常因有人正用SELECT查询该表——它需要 SCH-M 锁，和几乎所有锁互斥
删之前先 SHOW ENGINE INNODB STATUS\G 看锁等待链，比反复调 LIMIT 数值有用得多。
