codebuddy可直接在编辑器中调用腾讯地图skill实现地理数据可视化：先确保csv/excel含明确lng/lat列，地址需先地理编码；安装skill后运行三行代码初始化地图，支持拖拽或代码添加点位、热力图（≥200点）及聚类分析。
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想把一堆带经纬度的地点数据快速画到地图上，看分布、找聚集区、标出重点位置，而不是手动一个个截图贴图或导出Excel再折腾——CodeBuddy能直接在编辑器里调用地图Skill完成可视化，省掉本地环境配置和代码胶水层。
准备带坐标的地理数据
确保你的数据是CSV或Excel格式，且至少包含两列：一列是经度（longitude 或 lng），一列是纬度（latitude 或 lat）。列名必须明确，不能是“X”“Y”或“坐标”这种模糊字段。
如果数据里只有地址文字（比如“长沙市岳麓区溁湾镇路1号”），先用CodeBuddy内置的腾讯地图Skill做批量地理编码：选中地址列→右键→「用腾讯地图Skill转换为经纬度」→自动补全lng/lat两列。这一步不可跳过，【没有数值型经纬度列，后续所有可视化都会失败】。
删掉空行、含非数字字符的异常行。有缺失坐标的行会直接被跳过，不报错也不提示，务必提前检查。
导入地图Skill并加载底图
打开CodeBuddy左侧「Skill面板」→搜索“腾讯地图”→点击「安装」→等待状态变为「已启用」。
新建一个Python文件，输入以下三行代码：
from codebuddy.skill import map
map.init()
map.show()
运行后会弹出一个空白交互式地图窗口，底图默认加载腾讯地图街道视图。这步耗时约3秒，期间不要关闭窗口或切换标签页，否则需重启Skill。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
叠加点位数据并设置样式
方法一：拖拽CSV文件到地图窗口空白处
松手后自动解析，识别lng/lat列，生成散点图。点颜色默认蓝色，大小固定。
方法二：用代码控制渲染细节
在刚才的Python文件末尾追加：
map.add_points(df, lon_col="lng", lat_col="lat", color="red", size=8, tooltip="name")
其中df是你用pandas读取的DataFrame，tooltip参数指定悬停时显示的字段名（如学校名称、店铺名），该字段必须存在于df中。
注意：size值超过12会导致点重叠严重，手机端查看时可能糊成一片；color支持十六进制（"#FF6B6B"）和英文色名（"purple"），但不支持RGB元组。
添加热力图与聚类分析
第一步：确认数据量 ≥ 200个有效点位
少于这个数热力图无意义，系统会自动降级为普通散点。
第二步：执行热力渲染
在Python文件中调用：
map.add_heatmap(df, "lng", "lat", radius=25, opacity=0.6)
radius值决定热力点半径，单位是像素；opacity控制透明度，0.4以下会看不清渐变层次，0.8以上容易掩盖底图道路信息。
第三步：开启聚类开关
点击地图右上角「···」菜单→勾选「启用点聚合」→地图自动按缩放级别合并邻近点位，点击聚合图标可展开查看详情。这一步操作起来很简单，直接勾选就行。
