futuretask 本身不支持实时进度监控，需在 callable 中用 volatile 或 atomicinteger 维护进度并提供 getprogress() 方法，再通过包装类暴露该能力；推荐回调机制替代轮询，注意 progress 仅是快照，须用 isdone() 或 get() 确认任务完成状态。
FutureTask 本身不支持任务执行进度的实时监控，它只提供任务启动、取消、完成状态查询和结果获取的能力。要实现进度监控，必须在任务内部主动暴露进度信息，并配合外部机制（如共享变量、回调或事件通知）来实现“实时感知”。
在 Callable 中维护并更新进度状态
核心思路是让任务自身记录当前进度，并通过线程安全的方式对外提供读取接口。常用做法是使用 AtomicInteger 或 volatile int 存储进度百分比（0–100），并在关键执行节点更新它。
- 定义一个 volatile int progress = 0 字段，确保多线程可见性
- 在耗时操作的每个阶段（例如处理第 N 个数据项后）计算并更新 progress，比如：progress = (int) Math.round((double) processedCount / totalCount * 100)
- 提供 public 方法如 getProgress() 返回当前值，供外部轮询调用
结合 FutureTask 封装可监控任务
FutureTask 是 RunnableFuture 实现，不能直接修改其内部逻辑，但可以继承或组合方式增强。推荐使用组合 + 包装：将带进度的 Callable 封装进 FutureTask，再额外暴露进度访问能力。
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- 不要直接继承 FutureTask（它不是为扩展设计的），而是创建一个包装类，持有 FutureTask 和进度字段
- 提交给线程池的是原始 FutureTask，而监控方调用的是包装类的 getProgress() 方法
- 示例结构：ProgressAwareTask
{ private final FutureTask task; private final AtomicInteger progress; ... }
避免轮询，改用监听或回调机制
频繁调用 getProgress() 属于低效轮询。更合理的做法是让任务在进度变化时主动通知监听者。
- 定义简单回调接口，如 ProgressListener { void onProgressUpdate(int percent) }
- 在 Callable 内部持有一个 listener 引用，在更新进度时触发回调（注意线程安全，必要时同步或用 Executor 转发）
- UI 场景下，回调可切回主线程更新进度条；服务端可推送到 WebSocket 或消息队列
注意线程安全与状态一致性
进度值只是“尽力而为”的快照，不能替代任务状态（RUNNING/CANCELLED/DONE）。务必区分清楚：
- progress == 100 并不等于任务已完成——可能刚写完进度就抛异常或被中断
- 调用 isDone() 或 get() 才能确认最终结果；getProgress() 只反映中间状态
- 若任务被 cancel(true)，需在 catch InterruptedException 或响应中断时及时设置 progress = 0 或 -1 表示终止
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