优先选用 elastic/go-elasticsearch，因其由 elastic 官方维护、支持 7.x/8.x、tls/重试/负载均衡更严谨；olivere/elastic 已归档，7.17+ 会因 accept header 不匹配返回 406 错误。
用 olivere/elastic 还是 elastic/go-elasticsearch？选错直接卡在连接阶段
Go 官方推荐的客户端是 elastic/go-elasticsearch，它由 Elastic 官方维护，支持 7.x 和 8.x，且对 TLS、重试、负载均衡等生产级特性封装更严谨；而 olivere/elastic 已归档（archive），不再更新，7.17+ 版本会出现 406 Not Acceptable 错误——因为默认发送的 Accept header 不再匹配新版本 API 的响应格式。
实操建议：
- 新项目一律用
elastic/go-elasticsearch，初始化时注意版本号要与服务端一致（如 ES 8.12 → 用v8.12.0） - 导入路径是
github.com/elastic/go-elasticsearch/v8，别漏掉/v8 - 若用 Docker 启动 ES，确保
ELASTICSEARCH_URL=http://localhost:9200可通，且关闭 X-Pack 安全认证（或配好username/password）
es.Search() 返回空结果？检查 TrackTotalHits 和 Source 配置
ES 8.x 默认禁用 track_total_hits，hits.Total.Value 会是 nil 或 0，但实际文档可能已命中；同时，若没显式启用 Source，hit.Source 是空字节切片。
常见错误现象：打印 len(res.Hits.Hits) 是 0，但 Kibana 查得到数据。
实操建议：
- 搜索时必须加
.TrackTotalHits(true)才能拿到准确总数 - 用
.FetchSource(true)或.FetchSourceInclude([]string{"title", "content"})显式开启源字段返回 - 解码前先检查
res.Hits.Hits长度，再逐个用json.Unmarshal(hit.Source, &doc)解析
怎么避免 context.DeadlineExceeded 导致查询失败？超时不是设越大越好
ES 查询本身有默认超时（如 search_timeout），但 Go 客户端还叠加了 HTTP client 超时。两者不协调就会出现 context.DeadlineExceeded，尤其在模糊查询或聚合多字段时。
实操建议：
- 创建 client 时传入自定义
http.Client，设置Timeout为 30s，IdleConnTimeout≥ 60s（避免连接池过早断开） - 每次
Search()必须带带 timeout 的 context：ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), 5*time.Second) - 不要全局复用同一个
context.Context，每个请求生成独立 ctx，用完调cancel() - 聚合查询（
aggs）比普通 match 查询更耗时，建议单独设 10s 超时
批量写入用 BulkIndexRequest 还是 bulk.BulkIndexer？性能差 3 倍以上
bulk.BulkIndexer 是官方推荐的异步批量工具，内部自动分片、重试、背压控制；而手写 BulkIndexRequest 发送原始 JSON 数组，容易触发 413 Request Entity Too Large 或丢数据。
实操建议：
- 初始化
bulk.NewBulkIndexer时设NumWorkers: 4（根据 CPU 核数调整）、FlushInterval: 30 * time.Second - 每条文档用
bulk.Indexer.Add提交，不要自己拼index+data行协议 - 写完记得调
indexer.Close()，否则缓冲区残留数据不会刷出 - 错误通过
indexer.Stats().Failed统计，单条失败不影响其他文档
真正影响吞吐的是 bulk size 和 worker 数，不是单次请求的并发量。别在循环里反复 new indexer，那会拖垮连接池。
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