gemini notebook 2.5与3.1存在sdk接口、认证机制和资源命名空间的断裂式演进,需通过window.notebook_version确认真实版本,再按三步迁移:换用google.generativeai sdk、改用tool_config传notebook_id、勾选gemini notebook api (v3)权限。
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当你在Gemini Notebook 2.5里调试成功的Python调用代码,复制到3.1环境却报错AttributeError: 'NotebookClient' object has no attribute 'get_sources',或在本地脚本中复用网页端生成的API密钥却提示403 PERMISSION_DENIED,问题根源不是语法写错,而是不同版本Notebook底层SDK接口契约、认证机制和资源命名空间已发生断裂式演进。
确认当前运行环境的真实Notebook版本
打开浏览器开发者工具(Ctrl+Shift+I)→ 切换到Console标签页 → 输入window.NOTEBOOK_VERSION并回车。若返回"3.1.0",说明你正在使用新版;若返回"2.5.1"或undefined,则可能是缓存残留或入口路由错误。【跳过此步直接写代码,大概率会因版本误判导致后续所有请求失败】。
注意:不要依赖页面左上角显示的“NotebookLM v3.0”字样——该UI标识可被前端静态覆盖,而window.NOTEBOOK_VERSION是内核注入的真实运行时变量。
修复API调用不兼容的三步操作
第一步:替换客户端初始化方式
2.5版使用from google.cloud.notebooklm import NotebookClient,3.1版已移除该模块。必须改用统一的google.generativeai SDK:
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
import google.generativeai as genai<br>genai.configure(api_key="your_api_key")<br>model = genai.GenerativeModel("gemini-3.1-pro")。
第二步:重写文档源引用逻辑
旧版通过client.get_sources(notebook_id)获取上传文件列表,新版不再暴露原始source ID。改为调用model.generate_content时显式传入tools=[{"function": {"name": "notebook_search", "parameters": {...}}}],并将笔记本ID作为tool_config中的notebook_id字段值。
第三步:校验并刷新API密钥权限
访问AI Studio API Keys页面 → 找到对应密钥 → 点击“Edit” → 在“APIs and services”中勾选【Gemini Notebook API (v3)】(不是旧版的“NotebookLM API”)。未勾选此项,即使密钥正确也会返回403。
跨版本代码迁移的两种补救方法
方法一:运行时自动适配封装
创建一个兼容层函数get_notebook_client(),内部先检测window.NOTEBOOK_VERSION,再动态导入对应SDK并返回适配后的client实例。这样同一份业务逻辑代码无需修改,即可在2.5/3.1双环境运行。
方法二:JSON Schema驱动的元数据桥接
导出2.5笔记本的JSON结构 → 提取sources数组 → 用Python脚本将其转换为3.1要求的tool_config格式(含notebook_id、document_ids、search_filters),再注入到新模型调用中。该方法适合批量迁移历史项目,但需手动维护schema映射表。
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