ace-step 1.5中文纯净版支持纯cpu运行，预编译适配x86_64指令集，双击启动脚本即可通过onnxruntime-cpu加载模型；需windows至少16gb内存，首次加载峰值超6gb；amd用户可通过rocm 5.7+heartmula插件或jan框架启用hip加速；webassembly方案（bark-wasm）则完全脱离显卡依赖，适用于基础bgm生成。
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没有NVIDIA显卡却想在本地运行Suno AI风格的音乐生成模型，你仍可依靠CPU推理或AMD显卡加速，但必须避开依赖CUDA的原始Bark/Suno v3代码路径——因为它们硬性绑定NVIDIA生态。
用CPU跑通开源替代方案
第一步：下载ACE-Step 1.5中文纯净版整合包，它已预编译适配x86_64 CPU指令集，无需任何GPU支持。
第二步：解压后双击“启动ACEStep1.5程序.bat”，系统会自动调用onnxruntime-cpu后端加载模型，全程不报CUDA错误。
第三步：等待命令行输出最后一行出现“【http://127.0.0.1:7860】”即表示服务启动成功，此时浏览器打开该地址即可使用WebUI。
注意：CPU生成2分钟音乐约需4～7分钟，首次加载模型时内存占用峰值超6GB，【请确保Windows有至少16GB物理内存】，否则会触发系统级OOM终止进程。
启用AMD显卡加速（ROCm兼容方案）
方法一：通过ComfyUI + HeartMula插件链实现A卡驱动
先安装AMD官方ROCm 5.7 for Windows（仅支持Radeon RX 7900 XTX/XT及Radeon PRO W7800以上型号），再在ComfyUI管理器中搜索安装“HeartMula_for_AMD”节点包。
本地语音转文字，支持可选后端：Parakeet（精度最高）或 Whisper（速度最快，支持多语言）。
方法二：改用Jan框架封装的Bark轻量版
Jan项目已内置对HIP后端的支持检测逻辑，执行setup.bat时会自动识别AMD显卡并切换至rocm-pytorch构建；若提示“HIP not found”，说明当前驱动版本过低，需升级至Adrenalin 24.5.1或更高版本。
这一步操作起来很简单，直接把下载好的Jan一体包解压→双击run_amd.bat即可，无需手动配置环境变量。
绕过显卡限制的终极路径：纯WebAssembly部署
① 访问https://github.com/beat-butler/bark-wasm/releases，下载最新bark-wasm-v0.4.2.zip
② 解压后进入dist文件夹，双击start-server.bat启动本地HTTP服务
③ 浏览器访问http://127.0.0.1:8080，所有音频合成运算均由WebAssembly模块在浏览器中完成，【完全不依赖系统显卡驱动】
生成质量略低于原生PyTorch版本（采样率固定为16kHz，无多乐器分轨能力），但足以满足播客片头、短视频BGM等基础场景。
