必须先启用python扩展并配置解释器路径，否则无法运行脚本；需在settings中启用microsoft官方python扩展，再通过自动检测或手动指定方式绑定本地python解释器，最后新建test.py验证输出。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
要在CodeBuddy中直接运行Python数据分析脚本，必须先让IDE识别并绑定本地Python解释器，否则执行print或pandas.read_excel时会报“command not found”或“No module named pandas”——这不是代码写错了，而是环境根本没连上。
确认Python扩展已启用
打开CodeBuddy → 左下角齿轮图标进入Settings → 左侧选Extensions → 搜索框输入“python” → 找到Microsoft官方发布的Python扩展（Publisher: Microsoft）。
若状态显示“Disabled”，点击右侧启用开关；若未安装，点“Install”。【未启用Python扩展会导致所有调试、智能提示、格式化功能全部失效】。
这一步操作起来很简单，但跳过就会卡在后续所有环节。
配置Python解释器路径
方法一：自动检测（推荐新手）
Settings → Python → Interpreter → 点击“Find Interpreter”按钮 → CodeBuddy扫描系统常见路径 → 从列表中选择带“3.x”标识的版本（如Python 3.11、3.12）→ 点击“Apply”。
方法二：手动指定（适用于虚拟环境）
点击Interpreter右侧的“+”号 → 选择“Add Environment” → 选“Existing Environment” → 浏览到你的python可执行文件（例如：venv/bin/python 或 myproject\.venv\Scripts\python.exe）→ 确认路径后点击OK。
注意：Windows用户若用conda环境，需确保conda已添加至系统PATH，否则CodeBuddy无法识别conda list中的环境。
验证Python环境是否生效
第一步：新建一个 test.py 文件。
第二步：输入 print("Hello, CodeBuddy!")。
第三步：右键编辑区 → 选择“Run Python File in Terminal”。
第四步：观察终端输出是否显示 Hello, CodeBuddy! 且无红色报错。
第五步：按 Ctrl+Shift+P 打开命令面板 → 输入 “Python: Select Interpreter” → 确认当前选中的解释器路径与你配置的一致。
Python免费学习笔记（深入）：立即使用
在学习笔记中，你将探索 Python 的核心概念和高级技巧！
