核心是用泛型接口解耦操作行为、数据实体与数据源归属，定义idao、idatasourceaware及业务接口，并为不同数据源提供专用泛型基类，结合运行时类型绑定与统一异常事务处理。

核心是用泛型接口把“操作行为”“数据实体”和“数据源归属”三者解耦，而不是让一个DAO硬撑所有数据库。

定义分层泛型接口，明确职责边界

接口不写SQL，只声明能力与语义：

• IDataSourceAware：仅负责标记上下文，比如提供 useTenant(String tenantId) 或 withDataSource(String name) 方法，不执行任何数据库操作
• IDao：纯行为契约，含 save(T)、findById(ID)、deleteById(ID) 等通用方法；建议约束 T extends BaseEntity，确保有 getId() 和乐观锁字段
• IUserDao extends IDao & IDataSourceAware：业务层接口，继承通用能力，再叠加语义方法如 findByEmailAndTenant(String email, String tenantId)

按数据源类型提供泛型基类，避免强求“一套通吃”

不同数据库的 SQL 能力、事务模型、连接管理方式差异大，应为每类数据源建专用抽象基类：

JavaStoryDevelop

你接手一个需求时，是不是经常这样："改一个小字段 → 结果把不相关的代码也改了"、"需求说得很模糊 → 做着做着发现跑偏了"、"数据库加个字段 → 上线才发现漏了数据兼容"、"做了个新功能 → 一个月后自己都忘了当时怎么设计的"、"写到一半被中断 → 再回来不知道从哪继续"；这个 Skill 就是专门解决这些问题的。 它会自动探测你的项目环境（JDK、Spring Boot、ORM、数据库、前端框架），记在

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• JDBC 系（MySQL/PostgreSQL）：写 AbstractJdbcDao<t></t>，内部持 DataSourceRouter，每次执行前调用 lookupDataSource(name) 获取连接
• MyBatis-Plus：Mapper 接口继承 BaseMapper<t></t>，配合 @MapperScan 指向动态 SqlSessionTemplate，模板由租户或业务域决定
• JPA：定义 JpaDao<t id> extends JpaRepository<t id></t></t>，搭配 AbstractRoutingDataSource，重写 determineCurrentLookupKey()，根据线程变量返回数据源名

运行时联动泛型类型与数据源路由

泛型本身不参与运行时决策，但可通过反射+上下文完成绑定：

• 在 AbstractJdbcDao<t></t> 中，通过 ParameterizedType 获取子类传入的 T，检查其注解如 @TableSchema("user_db") 或 @TenantIsolated，自动匹配数据源名
• 用 ThreadLocal 存当前租户ID，DataSourceRouter 拼接 T.class.getSimpleName() + "_" + tenantId 作为 key，查预加载的 Map<string datasource></string>
• 避免每次反射：启动时扫描所有 DAO 实现类，缓存 Class> → DataSourceKey 映射表，后续直接查表

统一异常与事务语义，屏蔽底层差异

上层业务不应感知 MySQL 的 SQLException 或 JPA 的 PersistenceException：

• 所有 DAO 基类统一抛出自定义异常，如 DataAccessException，包装原始异常并附带上下文（数据源名、实体类型、操作动作）
• 事务控制交由切面或模板方法统一管理，例如 @Transactional 注解作用在 IDao 方法上时，自动绑定当前数据源事务管理器
• 对批量操作、分页查询等高频场景，封装成泛型模板方法，保证各数据源实现一致的行为契约

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