应基于真实运行环境用 pip freeze 生成 requirements.txt，或用 pipreqs 扫描代码提取 import 依赖；cursor ai 可辅助识别并安装缺失包，再更新依赖文件。
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在 Cursor 中生成符合项目实际依赖的 requirements.txt 文件，不能靠猜测或手动罗列，必须基于真实运行环境和已安装包来提取。
用 pip freeze 生成基础依赖清单
在 Cursor 内置终端中激活项目虚拟环境后，执行：pip freeze > requirements.txt。
这会把当前环境中所有已安装包及其精确版本号写入文件，是生成 requirements.txt 最直接、最可靠的方式。
注意：该命令只捕获已安装的包，不会自动识别代码中 import 但尚未安装的依赖——所以务必先确保项目能正常运行，再执行此步。
用 pipreqs 自动扫描代码生成依赖
方法一：安装并运行 pipreqs
在终端中执行：pip install pipreqs → pipreqs . --encoding=utf8 --force。
这一步会逐行扫描项目内所有 .py 文件，提取 import 语句中的包名，生成最小化依赖列表。它不依赖当前环境是否已安装，适合新项目初始化阶段。
【必须在项目根目录下执行，否则 pipreqs 找不到源码】
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方法二：处理常见误报
pipreqs 有时会把标准库模块（如 os、json）也列为依赖，此时需手动删掉这些行；若提示“ImportError: No module named 'xxx'”，说明该包未安装，应先 pip install xxx 再重跑 pipreqs。
用 Cursor AI 辅助补全缺失依赖
第一步：打开任意一个报错的 Python 文件，定位到红色波浪线下划线的 import 行。
第二步：选中整行 import 语句，按 Cmd+K（macOS）或 Ctrl+K（Windows/Linux），输入：“这个导入缺少什么包？请给出 pip install 命令。”
第三步：查看 AI 返回结果，复制命令并在终端中执行安装。
第四步：安装完成后，再次运行 pipreqs . --force 更新 requirements.txt。
这一步特别适合边开发边补依赖，避免因漏装包导致后续生成失败或部署报错。
