Java 中怎么避免自动装箱和拆箱带来的性能损耗-java教程-PHP中文网

核心是全程避免原始类型装箱拆箱——优先使用intpredicate等原始类型函数式接口，创建intstream等原始流，选用fastutil的intarraylist等原始集合，中间变量用int/long，解包后运算。

java 中怎么避免自动装箱和拆箱带来的性能损耗

核心是让原始类型全程不碰堆对象——从接口选择、数据源头、流操作到集合结构，全部绕过泛型包装层。

优先用原始类型专用函数式接口

别写 Predicate 或 Function，改用 IntPredicate、ToIntFunction、LongConsumer 等。它们的方法签名直接声明 int、long 参数和返回值，编译期就杜绝了装箱拆箱可能。

IntPredicate test(int value)：输入是栈上 int，不拆箱
ToIntFunction applyAsInt(T t)：返回 int，不 new Integer
同理还有 DoubleSupplier、ToLongBiFunction 等，按数值类型对号入座

Stream 操作全程保持原始类型

别让数据先变成 Stream 再折腾。从创建开始就走原始流路径：

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用 IntStream.range(0, 1000)，而不是 Stream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000)
数组转流用 Arrays.stream(intArray)（返回 IntStream），别用 Arrays.asList(intArray).stream()（先装箱）
聚合时直接调 sum()、max()、average()，返回 int 或 OptionalDouble，不生成 Optional

集合与存储结构避开包装类容器

List 本身就是装箱源头，高频场景下必须替换：

用 fastutil 的 IntArrayList 或 Eclipse Collections 的 IntList，底层存的是 int[]
Android 开发可选 SparseArray，键为原始 int，零装箱
纯计算场景尽量用原始数组 int[]，配合 IntStream.of(arr) 启动处理

运算和赋值时守住基本类型变量

只要不涉及 null 语义或泛型约束，中间变量一律用 int、long：

接收包装类值后立刻解包：Integer a = getA(); int raw = a != null ? a : 0;
避免三元表达式隐式装箱：Integer x = flag ? 123456 : null; → 超出缓存范围会每次 new；应改为显式控制
算术运算别留在包装类上：list.stream().reduce(0, Integer::sum) 仍要反复拆箱；换成 IntStream.of(...).sum()

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