load data infile 比 insert 快约60倍，实测100万行数据耗时29秒 vs 1832秒；根本原因在于绕过sql解析、单行事务、网络往返和autocommit开销，但需满足格式规范、文件路径可达及i/o不瓶颈等前提。
LOAD DATA INFILE 比 INSERT 快多少？不是“快一点”，是压倒性优势
实测 100 万行数据，LOAD DATA INFILE 耗时约 29 秒，同等条件下单条 INSERT 要 1832 秒（30 分钟以上），快 60 倍左右。这不是调优结果，而是机制差异：它绕过 SQL 解析、单行事务开销、网络往返和 autocommit 频繁提交。但这个速度只在条件满足时成立——数据格式干净、服务端能读文件、I/O 不瓶颈。
为什么执行就报错 “The used command is not allowed with this MySQL version”？
这不是语法错，是 LOCAL INFILE 被禁用。两种情况必须同时满足：
- 服务端
local_infile系统变量为ON（需 SUPER 权限）：SET GLOBAL local_infile = ON - 客户端连接时显式启用：
mysql --local-infile=1 -u root -p，或 Python 中connect(..., local_infile=True)
注意：LOAD DATA INFILE（无 LOCAL）不依赖此开关，但它要求文件路径对 MySQL 进程可读——云数据库（如阿里云 RDS）通常不支持该模式。
字段错位、时间导入失败、最后一列多出 \r？全是分隔符和换行符惹的祸
CSV 格式看似简单，但 Windows 和 Linux 换行符、引号嵌套、空值表示方式稍有偏差，整行就会被跳过或截断，且默认不报错，只藏在 SHOW WARNINGS 里。
- Windows 生成的 CSV，
LINES TERMINATED BY必须写成'\r\n'，写成'\n'会导致最后一列末尾残留\r - 字段含逗号（如地址“北京市,朝阳区”）必须配合
ENCLOSED BY '"'，否则会切错列 - 时间字段如
"2024-03-15 14:22:08"不能直插，要用SET created_at = STR_TO_DATE(@created_at, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') - 首行是标题？加
IGNORE 1 LINES；想跳过唯一键冲突？加IGNORE或REPLACE
InnoDB 表导入前不删索引、不关检查，等于白优化
ALTER TABLE ... DISABLE KEYS 对 InnoDB 完全无效，这是 MyISAM 专属机制。InnoDB 下真正起效的只有三件事，顺序不能乱：
- 先关约束：
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0、SET UNIQUE_CHECKS = 0 - 再删非主键索引：
DROP INDEX idx_status ON t1（提前用SHOW CREATE TABLE t1备份 DDL） - 导入完成，立刻恢复检查：
SET UNIQUE_CHECKS = 1、SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1，再重建索引
漏掉任何一步，比如只关检查不删索引，导入时仍会触发索引页分裂和唯一键全表扫描，速度几乎没提升。
