codebuddy可自动完成竞品分析报告：抓取京东、拼多多、淘宝、抖音电商在app store及安卓商店的评分、下载量等数据，清洗近90天真实评论，生成带页码与日期标注的word+excel双格式报告，含对比表和双轴趋势图。
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你需要在30分钟内完成一份含图表、数据源标注、可直接汇报的竞品分析报告，但手动爬数据、整理表格、做可视化太耗时。CodeBuddy能自动抓取公开竞品信息，识别关键指标，生成带注释的对比表和趋势图，并输出为Word+Excel双格式文件。
准备本地工作区与授权
打开CodeBuddy桌面端，登录腾讯云账号后，点击左下角「设置」→「本地接入」→「添加工作区」。
选中你存放竞品资料的文件夹（如D:\work\analysis\competitors），勾选「允许读写」和「允许执行脚本」。这一步必须做，否则后续所有数据抓取和文件生成都会失败。
注意：【不要选整个C盘或用户根目录】，仅授权当前分析项目所在文件夹，避免模型误操作系统文件。
配置竞品分析专用Rules与Memories
进入「专家中心」→「新建规则集」，命名为「电商APP竞品分析_v2.6」。
在Rules编辑器中粘贴以下三条核心指令（复制即用，无需修改）：
① 识别竞品范围：只抓取「京东」「拼多多」「淘宝」「抖音电商」四家App在苹果App Store和安卓各大应用商店的最新评分、下载量、更新日志、用户评论高频词；
② 数据清洗要求：剔除广告刷评、机器人水军评论，保留近90天真实用户反馈；
③ 输出规范：表格列名统一为“平台｜版本号｜评分｜下载量级｜更新时间｜负面关键词TOP3”，Excel需冻结首行，Word报告每页底部加页码和“数据截至2026-08-06”。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
保存规则后，点击「绑定记忆」→输入：“我常用分析维度是转化率漏斗、用户留存率、差评归因，偏好用柱状图+折线双轴图呈现趋势”。这条记忆将跨会话生效，下次启动自动加载。
执行三步式竞品分析工作流
方法一：自然语言触发（推荐新手）
在主对话框输入：“按‘电商APP竞品分析_v2.6’规则，抓取京东/拼多多/淘宝/抖音电商最新应用商店数据，生成含对比表格和趋势图的分析报告，存到工作区competitors文件夹。”
CodeBuddy会自动调用MCP协议连接App Store API和安卓市场公开接口，12秒内返回进度条，47秒后弹出完成提示。
方法二：Craft模式精准控制（适合已有原始数据）
把已下载的4个竞品CSV数据拖进CodeBuddy窗口→右键→选择「Craft：竞品对比分析」→确认字段映射（自动识别“rating”“downloads”“date”等列）→点击「生成可视化报告」。
这一步跳过网络抓取，直接处理本地数据，速度更快，但要求CSV结构清晰、无乱码。
生成的Word文档含自动生成的摘要段落，Excel含两个Sheet：RawData（原始抓取结果）和Analysis（清洗后对比表），图表全部嵌入Word正文对应位置。
