文心快码需拆解提示词为最小执行单元，明确角色（如python后端工程师）、项目背景（mysql 8.0/jwt/bcrypt）、分步动作（接收json→查用户→比对密码→生成token→统一错误响应）、绑定真实技术细节（如flask_jwt_extended.create_access_token）并指定版本。
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想让文心快码准确理解你的开发意图，必须把提示词拆解成可执行的最小单元，一次只聚焦一个具体任务，堆砌多个需求会导致生成代码逻辑混乱、接口调用错位或变量名自相矛盾。
明确角色与上下文
在提示词开头用一句话定义模型身份，例如：“你是一名有5年Python后端经验的工程师，正在为Flask项目编写用户登录接口。”
不写角色时，模型默认以通用AI视角响应，可能忽略Web安全规范，比如忘记校验密码强度或跳过CSRF防护说明。
紧接着用“当前项目背景：”带出关键约束，如“使用MySQL 8.0，JWT鉴权，密码经bcrypt哈希存储”。【缺少数据库版本和加密方式，生成的SQL语句或验证逻辑大概率报错】
分步描述功能动作
方法一：按执行顺序列步骤
第一步：接收前端传来的JSON数据，字段包含username和password；
第二步：查询users表，用username匹配用户记录；
第三步：若用户存在，用bcrypt.checkpw比对明文密码与数据库中hash值；
第四步：比对成功则生成JWT token并返回{“token”: “xxx”, “expires_in”: 3600}；
第五步：任一环节失败均返回统一格式错误响应，状态码401，body为{“error”: “Invalid credentials”}。
方法二：用条件分支表达逻辑分支
如果用户名不存在→直接返回401错误；
如果密码错误→同样返回401错误，但不透露是用户名还是密码问题；
如果校验通过→生成token时必须设置exp字段为当前时间+3600秒。
绑定具体技术细节
在动词后立刻跟真实类名、方法名或配置项。例如写“调用flask_jwt_extended.create_access_token”，而不是“生成token”；写“从config.py读取SECRET_KEY”，而不是“用密钥加密”。
这一步漏掉真实模块路径，生成的代码会虚构函数名，比如写出jwt_create_token()这种不存在的方法。
指定Python版本（如Python 3.9+）和依赖版本（如Flask 2.3.3），能避免模型调用已废弃的request.json.get()替代方案。
