必须用redis滑动窗口实现单用户主动推送频率限制，构造含用户id、推送类型、时间戳的多维key，通过原子lua脚本完成zadd/zremrangebyscore/zcard操作，并封装为slidingwindowlimit函数在每次推送前调用。
要在Workerman中实现单用户主动推送时的频率限制，必须绕过默认Limiter::check()的单维度静态key限制，改用Redis滑动窗口方案，否则同一用户在不同连接间无法共享限流状态，或出现漏判误判。
设计多维限流Key
推送前先构造唯一标识：将用户ID、推送类型（如“notify”）、时间戳精度（秒级）拼接成Redis key。例如用户uid=123推送系统通知，key为【rl:push:notify:123:2026080615】。注意不要用连接ID或IP替代uid，否则无法绑定真实用户身份。
这一步必须在推送逻辑入口处完成，不能放在onMessage里——因为主动推送不经过onMessage，而是在Timer或外部事件触发时执行。
用Lua脚本实现滑动窗口计数
在Redis中执行原子Lua脚本，完成三件事：ZADD插入当前时间戳 → ZREMRANGEBYSCORE清理60秒外旧记录 → ZCARD获取当前窗口内请求数。脚本返回当前计数值，PHP据此判断是否超限。
直接调用$redis->eval()传入脚本，不要用incr+expire组合——后者无法支持滑动窗口，且在高并发下因非原子性导致计数偏差。
示例Lua脚本内容（无需手动写，直接复制使用）：
return {redis.call('zadd', KEYS[1], ARGV[1], ARGV[1]), redis.call('zremrangebyscore', KEYS[1], 0, ARGV[1]-60), redis.call('zcard', KEYS[1])}
封装滑动窗口限流函数
步骤一：定义slidingWindowLimit($redis, $key, $windowSec = 60, $max = 3)函数，接收Redis实例、key、窗口秒数、最大次数。
步骤二：调用eval执行上述Lua脚本，提取ZCARD结果。
步骤三：若返回值大于$max，直接return false；否则允许推送并继续执行后续send逻辑。
关键点：该函数必须在每次主动推送前调用，不可复用上次结果——因为不同推送类型（如“订单提醒”和“客服消息”）需独立限流，key必须携带业务维度。
避免内存泄漏的清理时机
方法一：在用户登出或连接关闭时，用SCAN+DEL批量清除该uid所有rl:push:* key。不建议用KEYS命令，会阻塞Redis。
方法二：依赖Redis自动过期，但需确保Lua脚本中ZADD后紧跟EXPIRE设置key整体过期时间（如3600秒），防止ZSET残留。
【不清理会导致Redis内存持续增长，且后续同uid限流失效】
