需先在codebuddy中配置mysql_main和pg_backup两个数据源，url含完整参数防时区错误；再自然语言触发跨库join生成代码，注意字段类型一致；最后运行并分四步验证结果正确性。
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准备多数据源环境
你需要先让CodeBuddy同时接入MySQL和PostgreSQL两个数据库，才能进行跨库JOIN操作。这一步不完成，后续所有关联查询都会报错“数据源未注册”。
打开CodeBuddy插件设置页→点击【MCP Server】→选择【自定义配置】→在配置文件中添加两个独立的数据源块，分别命名为mysql_main和pg_backup。
【mysql_main必须使用JDBC URL格式：jdbc:mysql://host:3306/dbname?useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai】，少一个参数会导致时区错乱、时间字段全变成0000-00-00。
用自然语言触发JOIN逻辑生成
在CodeBuddy对话框里直接输入：“把MySQL里的orders表和PostgreSQL里的customers表按customer_id关联，查出订单号、客户姓名、下单时间，只取2026年7月之后的记录。”
它会自动识别出跨库JOIN意图，并生成带双数据源上下文的LINQ表达式或SQL模板。注意：此时不会真正执行，只是生成可编辑代码。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
如果提示“无法推断关联字段”，说明两个表的customer_id字段类型不一致——MySQL用INT，PostgreSQL用BIGINT时必须手动加类型转换，否则运行时报错。
执行关联查询并验证结果
第一步：点击生成代码块右上角的▶️运行按钮；
第二步：观察控制台输出的SQL执行日志，确认实际发出的是含dblink或联邦查询语法的语句；
第三步：检查返回结果集是否包含来自两个库的混合字段，若某列全为NULL，大概率是JOIN条件没对齐或权限不足；
第四步：导出前100行到CSV，用Excel打开，人工核对3条随机记录的客户姓名与订单号是否真实匹配。
