avg over 默认计算累积平均而非移动平均，因未显式指定窗口范围时默认为rows between unbounded preceding and current row；必须用rows between n preceding and current row定义滑动窗口，且order by字段需唯一稳定，避免range在重复值下导致窗口漂移。
AVG OVER 为什么算不出想要的移动平均？
直接写 AVG(column) OVER (ORDER BY time) 默认是累积平均，不是你想要的“最近 N 天”那种滑动窗口。窗口函数不指定范围时，ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 是默认行为，结果是“从第一条到当前行”的平均，不是移动平均。
- 必须显式用
ROWS BETWEEN N PRECEDING AND CURRENT ROW或RANGE BETWEEN ...定义窗口边界 -
RANGE按值（如日期）计算，但对重复时间戳可能意外扩大窗口；ROWS更可控，按物理行数滑动 - 如果排序字段有重复值（比如多条记录同一天），
RANGE可能包含更多行，导致平均值失真
怎么写一个 7 日移动平均（按日历天）？
假设表有 date 和 sales 字段，且每天最多一条记录。优先用 ROWS 避免歧义：
SELECT
date,
sales,
AVG(sales) OVER (
ORDER BY date
ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW
) AS moving_avg_7d
FROM sales_table;
注意：6 preceding + current = 7 行。如果数据存在缺失日期（比如某天没销售记录），这个写法会跳过空日，只取实际存在的最近 7 条记录——它按“行数”算，不是严格日历日。
- 要严格按日历日（含空日），得先用
GENERATE_SERIES（PostgreSQL）或递归 CTE 补全日期，再LEFT JOIN - MySQL 8.0+ 支持
ROWS，但不支持RANGE与日期类型直接配合（会报错），必须转为序号或使用变量模拟 - SQL Server 同样只认
ROWS，RANGE对DATE类型无效
ORDER BY 必须存在，且不能用表达式替代
OVER 子句里没有 ORDER BY，ROWS BETWEEN 就没意义——数据库无法确定“前几行”是谁。常见错误包括：
- 漏写
ORDER BY，结果看似正常但逻辑错乱（实际是未定义行为） - 用
ORDER BY id代替时间字段，而id不反映业务顺序（比如异步插入导致乱序） - 在
ORDER BY中用函数如ORDER BY DATE(date)，某些数据库（如旧版 Hive）不支持，需提前生成排序列
性能和 NULL 值怎么处理？
AVG() 自动忽略 NULL 值，但窗口长度仍按 ROWS 计数。例如窗口设为 ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW，若这 3 行中有 2 个 NULL，AVG 只对剩下那个非空值求平均，结果就是那个值本身——不是 NULL，这点容易误判。
- 想让结果在数据不足时返回
NULL，得加条件：CASE WHEN COUNT(sales) OVER (...) - 大数据量下，
ORDER BY字段务必建索引，否则AVG OVER可能触发全局排序，性能断崖下跌 - Spark SQL 和 Flink SQL 的窗口语法基本兼容，但 Hive 3.1- 对
ROWS支持有限，部分版本只认UNBOUNDED开头的写法
移动平均真正麻烦的从来不是语法，而是对“窗口对齐方式”的预期管理：你是要固定行数、固定日历跨度，还是按业务事件滚动？选错 ROWS 还是 RANGE，或者忽略排序字段的语义一致性，结果就 quietly 错了。
