新生代采用复制算法，老年代采用标记-清除或标记-整理算法。因新生代对象存活率低（约2%），复制算法仅处理少量存活对象，速度快且无碎片；老年代对象存活率高，复制开销大，故用标记类算法平衡空间与时间成本。
因为新生代对象“朝生夕灭”，存活率极低（约98%），而老年代对象长期存活、存活率高——这种本质差异决定了必须用不同算法，否则效率会严重下降。
新生代用复制算法：专治短命对象
新生代里绝大多数对象只活一个GC周期，Minor GC时只需处理少量存活对象。复制算法把Eden区和一个Survivor区里的存活对象，一次性复制到另一个空的Survivor区，再清空原区域。
- 只复制存活对象，不遍历全堆，速度极快（毫秒级停顿）
- 复制后内存天然连续，彻底避免碎片问题
- Eden:Survivor默认8:1:1，空间浪费仅10%，性价比高
- 对象年龄达阈值（默认15）或Survivor放不下时，直接晋升老年代
老年代用标记-清除或标记-整理：应对高存活率
老年代对象经过多次Minor GC仍存活，数量多、生命周期长。若用复制算法，每次都要搬运大量对象，开销巨大且得预留同等大小的空闲空间，根本不现实。
- 标记-清除：先标记存活对象，再统一清除垃圾；速度快但留碎片，影响大对象分配
- 标记-整理：标记后把存活对象往一端压缩，再清理边界外内存；无碎片但移动成本高
- G1、ZGC等现代收集器在老年代区域化处理，但底层仍基于标记+局部整理逻辑
分代不是硬性隔离，而是动态协同
新生代和老年代之间存在真实引用（比如老年代缓存持有了新生代刚创建的DTO），但这类跨代引用极少——这就是“强代假说”的实践基础。JVM通过卡表（Card Table）等机制高效追踪跨代引用，避免每次GC都扫描全堆。
- Minor GC只扫描新生代 + 卡表标记的少量老年代页
- Full GC才真正遍历所有代，但应尽量避免
- 晋升机制（年龄阈值、动态空间担保）让对象在合适时机迁移，维持各代负载平衡
算法选择本质是成本权衡
没有“最好”的算法，只有“最合适”的场景。新生代复制算法牺牲空间换时间，老年代标记类算法牺牲时间换空间利用率——分代设计把这两种权衡拆开，在各自区域内做到极致。
- 新生代：时间敏感，停顿必须短，允许10%空间冗余
- 老年代：空间敏感，碎片可能引发OOM，宁可多花点时间整理
- 不分代的话，要么全堆复制（不可能），要么全堆标记（太慢），二者都不可行
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