rank() 一定跳号是因为其逻辑为“比当前值大的不同值个数+1”，并列时后续名次跳过被占位数；where不可用rank()别名，因窗口函数执行晚于where。
RANK() 为什么一定跳号
RANK() 跳号不是 bug，是它计算逻辑决定的：名次 = 「比当前值大的不同值个数 + 1」。两个 95 分并列第 1，是因为前面没人比它高；下一个 92 分前面有两个更高分（95 和 95），所以是 2 + 1 = 3，不是 2。
输入 [100, 95, 95, 92] → 输出 [1, 2, 2, 4]；输入 [95, 95, 95, 90] → 输出 [1, 1, 1, 4]。跳号数 = 并列行数 − 1，不是固定跳 1。
- 想“并列即占位、后续必须跳过”，比如正式赛事、合规 Top N 统计，就该用
RANK() - 想“并列但不跳号”，改用
DENSE_RANK() - 想“严格连续编号”，哪怕值相同也不同号，用
ROW_NUMBER()
WHERE 中直接过滤 RANK() 别名会报错
Unknown column 'rk' in WHERE clause 是最常见错误。窗口函数执行顺序晚于 WHERE，别名 rk 此时根本不存在。
错误写法：SELECT *, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rk FROM students WHERE rk
正确做法必须套一层：
WITH ranked AS ( SELECT *, RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rk FROM students ) SELECT * FROM ranked WHERE rk
- CTE 比子查询更易读，尤其多层嵌套时
- 别在同一个 SELECT 里混用
RANK()和聚合函数（如AVG(score)），会报错 - 如果只是取 Top N，
LIMIT 3（MySQL/PostgreSQL）或TOP 3（SQL Server）能缓解性能压力
PARTITION BY 分区后 RANK() 的边界容易被忽略
RANK() OVER (PARTITION BY class_id ORDER BY score DESC) 是每个班独立排名，不是全校排名。一个班的第 1 名 ≠ 全校第 1 名。
典型误用：用带 PARTITION BY 的 RANK() 去查“全校前 10”，结果变成“每班各取前 10”。
- 要全校排名，删掉
PARTITION BY，只留ORDER BY - 分区字段类型必须一致，比如
'1'（字符串）和1（数字）会被拆成两组 - 分区键为
NULL时，所有NULL自成一组（MySQL/PostgreSQL 行为一致） - MySQL 8.0+ 强制要求分区字段出现在 SELECT 列表中
ORDER BY 里 NULL 和多字段怎么影响并列判断
并列只由 ORDER BY 最左字段是否相等决定。后面字段只是破 ties（打散顺序），不参与名次判定。
错误写法：RANK() OVER (ORDER BY score DESC, submit_time ASC) → 同分但时间不同，名次全不一样
正确做法：RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rk，再在外层 ORDER BY score DESC, submit_time ASC 控制展示顺序
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score字段含NULL时，默认行为不一致：PostgreSQL 默认NULLS LAST，MySQL 不支持该语法且把NULL排最前 - 稳妥写法：
ORDER BY COALESCE(score, 0) DESC或显式加NULLS LAST（PostgreSQL/Oracle） - 别在
ORDER BY里写复杂表达式（如LEN(name)），SQL Server 可能报错
RANK() 看似简单，真正卡住人的往往不是函数怎么写，而是分区边界、NULL 处理、执行顺序这些隐性规则——它们不会报语法错，但会让结果悄悄偏离预期。
