使用千问ai api需先在阿里云控制台创建并保存api密钥，安装dashscope sdk后配置密钥；调用时须显式指定model、设置max_tokens和temperature等参数；解析response.output"choices""message"获取正文，并以utf-8编码保存至文件。
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你想用千问AI API批量生成文章、脚本或知识库问答对，但卡在环境配置、参数设置或结果保存环节，导致每次调用都返回空值或格式错乱。
准备API密钥与基础环境
打开阿里云千问平台控制台，进入 API Keys 管理页，点击“创建 API Key”，填写描述后生成并【立即复制保存】——该密钥仅显示一次，丢失需重新生成。
安装 dashscope SDK：执行 pip install dashscope，确保 Python 版本 ≥3.8。
在脚本开头写入 dashscope.api_key = "your_api_key_here"，把刚才复制的密钥粘贴进去，引号不能漏。
构造标准请求并获取响应
定义 prompt 时必须包含明确角色、任务和约束，例如：“请以资深教育编辑身份，为小学三年级语文课生成5道阅读理解题，每题含原文片段、问题、标准答案，答案严格来自片段。”
调用核心接口：
使用 dashscope.Generation.call 方法，【model 参数必须显式指定】，如 qwen-plus 或 qwen-max，不可留空或传错字符串。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
设置 max_tokens=1500 防止截断；temperature=0.7 保证逻辑稳定；result_format='message' 确保返回结构可解析。
解析输出并保存为文件
检查响应状态码是否为 HTTPStatus.OK，不是则打印 response.status_code 和 response.message 排查。
从 response.output["choices"][0]["message"]["content"] 中提取纯文本内容，这是唯一有效正文路径。
保存时指定完整路径与编码：with open("output.md", "w", encoding="utf-8") as f: f.write(content)
注意 Windows 路径中的反斜杠需双写或改用正斜杠，否则 os.path.join 可能拼出非法路径。
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