要实现实时流式输出，后端需在请求体中设置"stream": true并正确配置authorization和url，前端微信小程序须用wx.request开启enablechunked、监听onchunkreceived事件，再正则提取sse的data字段、解析json取delta.content并逐次setdata更新视图。
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要在前端页面实时看到DeepSeek模型边思考边生成的每一句话，而不是等几十秒后一次性弹出整段回复，就必须启用流式输出功能。这需要后端正确构造请求、前端正确解析分块响应，缺一不可。
后端发起带stream参数的POST请求
向火山引擎DeepSeek API地址发送POST请求时，必须在JSON body中显式设置"stream": true。这是触发流式响应的开关，漏掉这行，后端就只会返回完整结果包，前端永远收不到中间chunk。
请求头中Authorization字段值必须为Bearer <strong>【你的API Key】</strong>，注意Bearer和Key之间有一个空格，少一个空格就会返回401错误。
请求URL需使用火山引擎官方提供的接入点地址，例如：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/chat/completions。不同区域（如cn-shanghai）的域名前缀可能不同，务必从控制台“推理接入点”详情页复制准确地址。
前端监听onChunkReceived事件（微信小程序专用）
微信小程序不支持标准Fetch API的ReadableStream，必须用wx.request并开启enableChunked: true选项，否则根本收不到分块数据。
调用requestTask.onChunkReceived注册回调函数，该函数每次收到一个chunk时都会被触发——注意不是success回调，那是整个请求结束才执行的。
接收到的res.data类型在开发者工具和真机上不一致：前者是Uint8Array，后者是ArrayBuffer，必须分别处理，否则解码会失败乱码。
解析SSE格式响应并拼接文本
第一步：用正则提取data字段内容。火山引擎返回的是标准SSE格式，每块以data:开头，后面跟着JSON字符串。直接用res.data.toString().match(/data: (.+)/)拿到原始JSON串。
第二步：JSON.parse()解析出对象，从choices[0].delta.content里取当前chunk的文本。如果content为空字符串，说明是思维链阶段（reasoning_content字段），可选择跳过或单独展示。
第三步：将每次拿到的content追加到页面data中，用this.setData({ output: this.data.output + chunkText })触发视图更新。这一步不能用字符串拼接后一次性setData，否则会丢失中间过程。
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