文档总结工具需通过火山方舟平台绑定的推理接入点id调用模型，仅配置api key无效；必须在控制台核对接入点id与模型绑定关系，并在请求中显式传入该id作为model参数，否则触发404或降级。
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你需要让文档总结工具能调用火山引擎上已绑定API Key的模型，而不是单纯配置密钥——因为模型和密钥在火山方舟平台是解耦管理的，只配Key不指定模型ID会导致请求失败或默认回退到低配模型。
确认模型与API Key已正确关联
进入火山方舟控制台 → 左侧菜单点击「在线推理」→ 找到你创建的推理接入点（例如名称为“DocSummarize-Model”）→ 点击右侧「详情」→ 查看「模型名称」和「接入点ID」是否与你在API Key管理页中绑定的模型一致。
【必须核对接入点ID】 文档总结工具后续调用时，需显式传入该ID作为model参数，否则即使API Key有效，也会因未指定模型而触发404或降级响应。
若未绑定，返回「在线推理」页面 → 点击该接入点右侧「编辑」→ 在「模型配置」中重新选择目标模型（如doubao-seed-1.6）→ 保存。
获取可用的模型调用地址与认证方式
在同一个推理接入点详情页中，向下滚动至「调用信息」区域 → 复制「HTTP Endpoint」URL（形如https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v1/chat/completions）。
打开「访问密钥」管理页（右上角头像 → 访问密钥）→ 找到你用于文档总结的API Key → 点击「查看」→ 复制Secret Key和Access Key。
注意：Secret Key仅显示一次，关闭后不可恢复。若已丢失，必须删除旧密钥并新建一个。
在文档总结工具中完成接入配置
方法一：直接填入HTTP请求参数（适用于支持自定义API的工具，如Dify、Cherry Studio）
① 在工具的「LLM设置」或「模型配置」中选择「OpenAI兼容接口」模式
② 填写Endpoint URL（粘贴上一步复制的HTTP Endpoint）
③ 填写API Key（使用Access Key，不是Secret Key）
④ 在Headers中手动添加：Authorization: Bearer 和 x-volc-sdk-version: 2023-08-01
⑤ 在请求Body中确保包含 "model": "" 字段，例如 "model": "dp-xxxxx"
方法二：使用火山引擎官方Python SDK（推荐用于自研脚本或本地部署工具）
安装SDK：pip install volcengine
初始化客户端时，必须传入接入点ID而非模型名：
from volcengine.visual import VisualService<br>client = VisualService.from_api_key('<strong>Access Key</strong>', '<strong>Secret Key</strong>')<br># 注意：此处不传model参数，模型由接入点ID隐式决定
方法三：通过Dify工作流节点直连（无需手写代码）
在Dify画布中添加「大模型」节点 → 选择「火山引擎」作为供应商 → 输入Endpoint、Access Key → 关键一步：在「模型」下拉框中选择你创建的推理接入点名称（不是模型原始名称），Dify会自动提取对应ID注入请求。
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