coze平台通过接入多源广告数据并启用归因引擎，结合shapley值与7日时间衰减双模型，自动构建结构化转化漏斗（曝光→点击→商品页浏览≥10秒→加购→下单→支付），生成含原因、影响、操作的可执行调优建议，支持定时、事件、手动三种触发方式，并能自动执行高优先级优化。
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你需要在扣子（Coze）平台中让AI自动分析广告转化漏斗各环节数据，并基于真实归因结果生成可执行的调优建议，而不是靠人工翻表、猜问题、试错改出价。
接入多源广告数据并启用归因引擎
进入 Coze Bot Studio → 新建 Bot → 在插件中心启用「Data Analysis」与「Ad Data Connector」两个插件；前者负责归因建模，后者支持直连巨量引擎、腾讯广告、京准通、小红书蒲公英等平台API。
授权时必须勾选「读取转化事件日志」和「获取用户行为路径」权限，否则Shapley值无法计算触点边际贡献——【缺少行为路径数据将导致归因模型退化为末触归因，完全丢失中间触点价值】。
配置数据源后，在「Data Sources」页面点击「Test Connection」确认返回字段含：user_id、event_type（曝光/点击/表单提交/支付）、timestamp、channel、campaign_id。
用自然语言定义漏斗层级与归因逻辑
在Bot对话训练页输入指令：“构建电商广告转化漏斗：曝光→点击→商品页浏览≥10秒→加购→下单→支付成功；使用Shapley值+7日时间衰减双模型归因，权重向首触与末触倾斜。”
这一步不能简写成“分析转化漏斗”，必须明确定义每个环节的判定条件。例如“商品页浏览≥10秒”若不声明，系统默认按事件存在即计入，会把误触用户也纳入漏斗，导致点击率虚高、转化率失真。
扣子会自动解析该指令并生成对应RAG知识节点，后续所有分析均基于此结构化漏斗执行。
触发自动化诊断与建议生成
方法一：定时触发
在「Triggers」中设置 cron 表达式：0 0 * * *（每日零点），动作选择「Run Analysis Workflow」，参数填入：
{"funnel": "ecommerce_v2", "window_days": 7, "thresholds": {"ctr": 0.8, "cvr": 3.2}}
方法二：事件触发
当京准通API推送「某计划CPC连续2小时上涨超25%」时，自动启动漏斗诊断流程，跳过基础数据拉取，直接加载最新12小时路径日志。
方法三：手动触发
在Bot后台点击「Diagnose Now」，选择指定推广计划ID，系统将在90秒内输出结构化报告卡片，含漏斗断层定位、归因分值TOP3渠道、3条带执行路径的调优建议。
查看并导出可落地的调优建议
第一步：打开生成的诊断报告卡片，找到「Actionable Insights」区块。
第二步：每条建议均含「原因→影响→操作」三段式说明。例如：“快车-人群包A的首触贡献值占全漏斗37%，但末触仅4%，说明该人群易被种草但难转化→导致整体ROI偏低→建议将人群包A单独建计划，出价提高15%，并在落地页首屏强化信任背书模块。”
第三步：点击建议右侧的「Copy to Clipboard」按钮，粘贴至京准通后台对应计划的“优化备注”栏，或直接转发至企微运营群——所有建议已自动适配平台术语，无需二次翻译。
第四步：对「高优先级」建议（标红闪电图标），勾选「Auto-Execute」并授权Bot调用京准通API，系统将自动执行出价调整、人群包扩容、创意替换三项操作。
