需完成模型调用凭证获取、客服前端对接、后端代理配置三步闭环：先在火山引擎控制台创建deepseek-r1接入点并获取api key、bot-id及固定域名；再搭建node.js代理服务中转请求，避免前端暴露密钥；最后通过原生js或cherry sdk集成前端，并配置含session_id的上下文与电商专属提示词。
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将火山引擎 DeepSeek API 接入网站客服系统，需完成模型调用凭证获取、客服前端对接、后端代理配置三步闭环，缺一不可。
获取 API Key、Bot-ID 与推理域名
登录火山引擎控制台 → 进入【模型广场】→ 找到 DeepSeek-R1（满血版-250120） → 点击“查看详情” → 右上角点“模型推理” → 选择“自定义推理接入点” → 创建接入点并命名（如“web-cs”）→ 添加模型后点击“确认接入”。
接入成功后，在该接入点右侧点击【API调用】→ 点击“选择 API Key 并复制”，若无可用 Key 则先点“创建”再复制；【务必勾选“联网内容插件”并发布应用，否则客服提问无法实时搜索】。
发布后页面会显示 Bot-ID，点击复制保存；API 域名固定为：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/bots。
搭建后端代理服务（必须）
网站前端不能直接暴露 API Key，必须通过你自己的服务器中转请求。
新建一个 Node.js Express 接口（例如 /api/cs/chat），接收前端 POST 请求中的 message 和 session_id，然后向火山引擎发起标准 ChatCompletion 请求：
请求地址：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3/bots/{Bot-ID}/chat（注意 Bot-ID 要填你复制的那个真实值）；
Header 必须包含：Authorization: Bearer {你的API Key} 和 Content-Type: application/json；
Body 示例：
{"messages":[{"role":"user","content":"你好，订单查不到"}],"stream":false}。
前端客服弹窗集成
方法一：使用原生 JS + WebSocket 封装
在客服按钮点击后加载浮动窗口，输入框回车时触发 fetch('/api/cs/chat', {method:'POST', body: JSON.stringify({...})})；收到响应后将 response.choices[0].message.content 插入对话流 DOM。
方法二：嵌入 Cherry Studio 已配好的 Web SDK（仅限已部署 Cherry 的团队）
进入 Cherry Studio → 已添加火山引擎 DeepSeek 模型 → 点击“Web Embed” → 复制生成的 <script></script> 标签 → 粘贴到网站 底部；【该方式自动处理鉴权和流式渲染，但无法自定义 UI 样式】。
客服消息需带 session_id 字段以维持上下文，否则每次提问都视为新会话，历史记忆丢失。
配置客服专属提示词（关键生效点）
第一步：进入火山引擎 AI 应用管理页 → 找到你发布的 Bot → 点击“编辑” → 在“系统提示词”栏填写：
“你是一名专业电商客服，只回答订单查询、退换货、发货时效、优惠券使用四类问题。不回答技术开发、政治、医疗建议等无关内容。所有回复必须简短、带编号步骤、结尾加‘需要我帮您转接人工吗？’。”
第二步：保存并重新发布该 Bot；【旧 Bot 不重发，前端调用仍走未更新的逻辑】。
第三步：在前端每次请求 Body 中，显式传入 "system": "你是一名专业电商客服..."（覆盖全局提示词，确保万无一失）。
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