需开通千问api服务并配置环境变量，用dashscope sdk上传pdf调用qwen-long模型生成四要素摘要，批量处理需限频重试，结果保存为指定格式docx并清理file_id。
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你需要用千问AI的API自动处理一批PDF报告并生成结构化摘要，而不是手动上传或粘贴文本。
准备API调用环境
前往阿里云百炼平台开通千问大模型服务，获取API Key与Endpoint地址。这一步必须完成，否则后续所有请求都会返回401错误。
安装Python SDK：执行pip install dashscope，确保版本不低于4.25.0——旧版本不支持qwen-long模型的文件上传接口。
【API Key必须保存在环境变量DASHSCOPE_API_KEY中，不能硬编码在脚本里】。直接写死密钥会导致代码泄露风险，且一旦被轮换就需全量修改。
上传文档并触发摘要任务
方法一：单文件同步摘要
调用dashscope.File.upload()上传PDF文件，返回file_id；该ID有效期为24小时，超时后需重新上传。
构造prompt参数，内容为：“请通读以下文档，按‘背景-核心问题-关键数据-结论建议’四要素生成300字以内中文摘要”，并将file_id填入input.files字段。
发送HTTP POST请求至/v1/chat/completions，模型名指定为qwen-long。注意：qwen-long是唯一支持128k上下文且能直读上传文件的模型，qwen-max或qwen-plus无法解析file_id。
方法二：批量异步处理
对文件夹内全部PDF循环执行上传→获取file_id→发起摘要请求，但必须控制QPM≤100。可在每次请求后插入time.sleep(0.6)强制限频，避免触发429 Too Many Requests错误。
若某次响应含error.code == 'ResponseTimeout'，需实现重试逻辑：最多重试3次，每次间隔2秒递增（2s→4s→6s），并在重试前检查file_id是否仍有效。
解析并保存摘要结果
第一步：从API响应的response.output.choices[0].message.content中提取纯文本摘要内容。
第二步：检查返回JSON是否含output.usage.total_tokens字段——若缺失，说明模型未完成推理，应丢弃该结果并记录error日志。
第三步：将摘要内容写入同名.docx文件，使用python-docx库创建文档，标题设为加粗16号字，正文为10.5号仿宋_GB2312字体，段间距固定28磅。这一步必须用指定字体，否则交付物会被客户退回。
第四步：调用dashscope.File.delete(file_id)清理已处理文件。不删除会导致账户文件数达上限（1万个）后无法继续上传。
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