必须先获取合法api密钥并配置为环境变量，再用requests构造含model、messages、max_tokens、temperature的json载荷及bearer鉴权头，post至https://api.deepseek.com/v1/chat/completions，最后解析response中content字段获取响应。
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要用Python调用DeepSeek API发送文本请求并获取大模型响应，必须先获取合法API密钥、构造符合要求的HTTP请求头与JSON载荷，再用requests库发起POST请求。
获取并配置API密钥
登录DeepSeek官网控制台，在「API Keys」页面点击「Create API Key」生成新密钥；复制密钥字符串，不要泄露或硬编码进代码中。
将密钥存入系统环境变量：export DEEPSEEK_API_KEY="sk-xxx"（Linux/macOS）或set DEEPSEEK_API_KEY=sk-xxx（Windows）。
这一步不可跳过——没有有效密钥，所有请求都会返回401错误。
安装依赖并构造基础请求
执行pip install requests安装requests库。
使用os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")安全读取密钥，避免明文写死。
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请求地址为https://api.deepseek.com/v1/chat/completions，仅支持HTTPS，HTTP会直接拒绝连接。
发送标准对话请求
第一步：构建消息列表，至少包含一个role为"user"的字典，content字段不能为空字符串。
第二步：组装JSON载荷，必须含model（如"deepseek-chat"）、messages、max_tokens（建议设为1024）、temperature（0.7较稳妥）四项。
第三步：设置headers，【Content-Type必须为application/json】，Authorization字段格式为Bearer {your_api_key}，注意Bearer后有空格。
第四步：调用requests.post(url, headers=headers, json=data)发起请求，检查响应状态码是否为200。
第五步：解析r.json()["choices"][0]["message"]["content"]提取模型返回文本——若响应结构异常，说明请求参数有误或服务临时不可用。
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