mpstat是linux中用于监控多核cpu各核心使用情况的实时性能工具，属于sysstat包，可显示用户态、内核态、i/o等待、空闲等时间占比，支持按核心（-p all）持续采样并输出带时间戳的细分指标。

top 命令里看不到“执行效率”，只有占用率

很多人搜“CPU执行效率”其实是想看 CPU 干活的“实际产出”和“空转比例”——但 Linux 没有直接叫“执行效率”的指标。你看到的 %us、%sy、%id、%wa 都是时间占比，不是吞吐量或指令执行速度。真正反映“干活是否高效”的，是结合 %wa（等待 I/O）和 %id（空闲）来看：如果 %wa 高而 %id 低，说明 CPU 在等磁盘/网络，不是它慢，是它被卡住；如果 %id 长期 >90% 但业务响应慢，那可能是单线程瓶颈或锁竞争，不是 CPU 效率问题。

用 mpstat -P ALL 1 看每核实时波动

mpstat 是唯一能稳定输出带时间戳的每核 CPU 细分指标的命令，适合观察走势：

• 安装：sudo apt install sysstat（Debian/Ubuntu）或 sudo yum install sysstat（RHEL/CentOS）
• 运行：mpstat -P ALL 1 —— 每秒刷新一次，显示所有逻辑核的 %usr、%sys、%iowait、%idle
• 关键点：%iowait >5% 持续出现，大概率是磁盘或 NFS 延迟；%idle 突降至 0 而 %usr 未同步飙升，可能有大量短时进程抖动
• 导出数据：mpstat -P ALL 1 60 > cpu_trend.log 可存 60 秒数据，后续用 awk/gnuplot 绘图

sar -u 1 60 要先启用日志收集

sar 的优势是能查历史走势，但默认不记录 —— 它依赖 sysstat 的 cron 任务：

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• 确认服务已启用：sudo systemctl is-enabled sysstat（应返回 enabled）
• 检查日志路径：/var/log/sa/sa$(date +%d)，比如今天是 08 日，就看 /var/log/sa/sa08
• 查今日每秒采样：sar -u 1 60 -f /var/log/sa/sa08（注意：-f 后必须跟完整路径，不能用 ~ 或 $PWD）
• 常见坑：sar -u 默认只显示聚合值，加 -P ALL 才分核；sar 时间戳是采集时刻，不是命令执行时刻，别拿它和 top 实时值硬比

真要画趋势图？别手写脚本，用 pidstat + ts

如果目标是生成带时间轴的折线图（比如监控告警），pidstat 比 top/mpstat 更适合按进程维度抓数据：

• 按秒采样所有进程 CPU：pidstat -u 1 300 | ts '%Y-%m-%d %H:%M:%.S' > pid_cpu.log（需先 sudo apt install moreutils 装 ts）
• 过滤关键进程：pidstat -u 1 300 | grep 'java\|nginx' | ts '%H:%M:%.S'
• 注意：pidstat -u 输出的 %CPU 是进程级总和，不是单线程；若进程多线程，得配合 -t 参数看线程级，否则会高估“单个任务”的开销
• 别用 top -b -n 1 抓趋势：它的输出含控制字符且格式不稳定，pidstat 和 mpstat 才是为自动化设计的

真正难的是区分“CPU 用得多”和“CPU 用得冤”——%wa 和 %idle 的组合信号，比单纯看 %us 高低重要得多。很多性能问题根本不在 CPU 本身，而在它等的那块 SSD 或远端 API。