在trae中连接本地mcp服务必须使用stdio协议而非网络接口；需确认服务输出含“mcp server 'x' started on stdio”，json配置中command、args（绝对路径）、server.name三者严格一致，否则工具无法注册或调用。
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在Trae中连接本地运行的MCP服务，必须让AI智能体能通过stdio协议与你本机启动的服务进程通信，而不是依赖网络端口或HTTP接口。这一步做错，后续所有自然语言调用都会卡在“找不到工具”状态。
确认本地MCP服务已运行并监听stdio
打开终端（PowerShell或CMD），执行你的MCP服务启动命令，例如：python mcp_calculator_server.py。观察输出是否包含【MCP server 'Calculator' started on stdio】字样——没有这句说明服务未启用stdio模式，Trae无法识别。
若使用Node.js类服务（如mcp-chrome-bridge），必须确保args指向的是mcp-server-stdio.js而非HTTP版本脚本，否则Trae会静默失败且无报错提示。
在Trae中手动添加stdio类型MCP Server
点击右上角齿轮图标 → AI Management → MCP → Add Manually。
粘贴JSON配置，关键字段必须严格匹配：
command填解释器路径（如python或node），args填服务脚本绝对路径（Windows用双反斜杠，如"D:\project\mcp_calculator_server.py"），env可留空或填必要环境变量。
保存后，状态栏出现绿色√不代表数据库或文件系统已连通，只表示Trae成功建立了stdio管道连接。
验证连接是否真正可用
第一步：在Trae聊天框输入“列出所有可用工具”，发送。
第二步：若返回空列表或提示“no tools available”，说明服务未正确注册tool——检查Python代码中是否调用了server.add_tool(...)，Node.js中是否调用了registerTool(...)。
第三步：若返回工具名但调用时报错“tool not found”，大概率是JSON里mcpServers对象的键名（如"calculator"）和代码中server.name不一致，这两个字符串必须完全相同，包括大小写和下划线。
