必须先确认api key已绑定目标模型并启用,再通过sdk或手动方式构造带签名的http请求,最后向endpoint发送含model_id和input的post请求并解析output字段。
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要在火山引擎上用已绑定API Key的模型发起实际请求,必须先确认密钥已正确关联目标模型服务,再构造符合鉴权规范的HTTP请求,否则会返回401或403错误。
确认API Key已绑定指定模型
登录火山引擎控制台 → 进入「访问密钥」→ 点击对应API Key右侧「管理」→ 在「已授权服务」列表中找到目标模型(如:veModel-xxx),确认状态为「已启用」。若未出现该模型,需手动点击「添加服务」并勾选对应模型名称,【绑定操作不可逆,一旦误选其他模型将导致当前调用全部失败】。
构造带签名的HTTP请求
方法一:使用官方SDK(推荐)
安装火山引擎Python SDK:pip install volcengine → 初始化Client时传入ak/sk和service_name(如service_name="ml" 对应机器学习平台模型)→ 调用client.invoke_model()并传入model_id与payload。SDK自动完成签名、时间戳、nonce生成及Header注入。
方法二:手动生成签名请求
第一步:拼接待签名字符串,格式为HTTP_METHOD\nURI\n\nheaders\nbody_hash,其中headers必须按字典序排列且仅包含host、x-date、x-content-sha256三项;第二步:用SecretKey对字符串进行HMAC-SHA256签名;第三步:将签名结果填入Authorization Header,格式为HMAC-SHA256 Credential=AccessKeyID/Date/Region/Service/RequestType, SignedHeaders=host;x-date;x-content-sha256, Signature=xxx。
注意:x-date必须是RFC1123格式(如Mon, 04 Aug 2026 13:46:00 GMT),误差超过15分钟即拒收。
发送请求并解析响应
向模型服务Endpoint(如https://ml.volcengineapi.com)发送POST请求,Body为JSON格式,必须包含model_id字段(值为控制台中模型详情页显示的ID,不是模型名称)和input字段(内容依模型要求而定)。收到200响应后,直接读取response["output"]字段获取结果。若返回非200状态码,优先检查X-Request-ID响应头,凭此在控制台「API调用日志」中定位具体失败原因。
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