where中不能使用count()，必须用group by配合having筛选分组结果；查重复值需select分组字段，查次数需显式写count(*) as cnt；查全部重复行可用子查询或窗口函数；去重删数据推荐row_number()配合order by确保稳定性。
WHERE 里不能用 COUNT()，这是最常踩的语法坑
直接写 WHERE COUNT(*) > 1 会报错 ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function。因为 COUNT() 是聚合函数，只能在分组后使用，而 WHERE 是行级过滤，在分组前就执行了。
正确路径只有一条：先 GROUP BY 分组，再用 HAVING 对分组结果做条件筛选。
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HAVING必须紧跟GROUP BY，顺序不能颠倒 - 如果只想要重复值本身（比如邮箱列表），
SELECT后只需写分组字段，不用带COUNT(*) - 如果要同时看重复次数，就得显式写出
COUNT(*) AS cnt
查重复值 + 次数：用 GROUP BY + HAVING 最稳
这是兼容性最好、所有 SQL 方言都支持的方式。比如查 users 表中重复的 email 及其出现次数：
SELECT email, COUNT(*) AS cnt FROM users GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1;
注意点：
- 多字段重复判断时，
GROUP BY要写全，比如GROUP BY first_name, last_name -
HAVING COUNT(*) > 1中的*和email无关——它统计的是每组的行数，不是字段非空数 - MySQL 5.7 默认开启
ONLY_FULL_GROUP_BY，所以SELECT里不能出现未出现在GROUP BY中的非聚合字段
查所有重复的原始行（不止去重后的值）
上面的语句只返回每个重复值一行 + 计数，但排查时往往需要看到全部撞车的记录。这时得用子查询或窗口函数。
子查询方式（兼容 MySQL 5.6+、PostgreSQL、SQL Server）：
SELECT * FROM users WHERE email IN ( SELECT email FROM users GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1 );
窗口函数方式（MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server 支持）更直观：
SELECT * FROM ( SELECT *, COUNT(*) OVER (PARTITION BY email) AS cnt FROM users ) t WHERE cnt > 1;
区别在于：
- 子查询在老版本数据库上更可靠，但性能可能略差（尤其大表）
- 窗口函数一次扫描就能标出每行的重复计数，且能配合
ORDER BY id稳定排序 - 如果重复依据是多个字段，
PARTITION BY也得写全，比如PARTITION BY name, department
想标记“第几次出现”？用 ROW_NUMBER() 更灵活
当你要区分保留哪一条（比如留 id 最小的）、或者准备删掉多余行时，ROW_NUMBER() 比单纯计数更有用。
SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY id) AS rn FROM users;
结果里 rn = 1 的是每组首行，rn > 1 的就是重复项。删数据时可直接：
DELETE FROM users
WHERE id IN (
SELECT id FROM (
SELECT id,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY id) AS rn
FROM users
) t
WHERE rn > 1
);
关键细节：
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ORDER BY id不加的话，rn分配可能不稳定，不同执行结果不一致 - 部分旧版 MySQL（如 5.7）不支持窗口函数，必须用子查询 + 自连接模拟
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PARTITION BY字段组合必须和业务定义的“重复逻辑”完全一致，少一个就漏判
真正容易被忽略的，是分组维度和业务语义是否对齐——比如用 email 判重，但实际要保留的是“最新注册用户”，那就得把 ORDER BY 换成 created_at DESC，而不是默认按 id。
