Jupyter Notebook 怎么查看当前 Python 的版本-Python教程-PHP中文网

最可靠的方式是在代码单元中执行 import sys; print(sys.version) 获取当前 jupyter 内核的真实 python 版本，而非系统默认版本；同时需配合 sys.executable 查看解释器路径，并用 ipython kernelspec list 确认可用内核。

jupyter notebook 怎么查看当前 python 的版本

在代码单元里直接运行 `sys.version`

这是最可靠的方式，它显示的是当前 Notebook 实际运行的内核所用的 Python 版本，不是系统默认版本，也不是你终端里敲 python --version 那个。

在任意代码单元中输入并执行：

import sys
print(sys.version)

输出类似：3.11.9 (main, Apr 15 2025, 10:22:43) [GCC 11.2.0] —— 这里的 3.11.9 就是真实版本号。

sys.version 包含构建时间、编译器等细节，适合人工快速识别
如果只需要纯数字字符串（比如做版本判断），用 sys.version_info 或 platform.python_version()
别只写 import sys 就停住——不执行 print 看不到结果

用 `!python --version` 查看 shell 中的默认 Python

这个命令调用的是当前 shell 环境下的 python 可执行文件，和 Jupyter 内核**可能不同**。尤其当你用 conda/virtualenv 启动 Jupyter 时，这里常显示 base 环境或系统 Python。

执行：

!python --version

常见陷阱：

Windows 上若装了 Python Launcher（py），!python 可能指向旧版本，而 !py -3 才是最新 Python 3
Mac/Linux 用户要注意 python 命令可能链接到 Python 2；更稳妥的是 !python3 --version
该命令输出不带日期/编译器信息，仅版本号，但容易误判“当前环境”

确认内核路径：`sys.executable` 是关键

版本号可能一样，但解释器路径不同，意味着库、pip、甚至行为都可能不一样。光看 sys.version 不够，得知道它从哪来。

Python 3.14.2

Python 3.14.2是Python编程语言在2025年12月5日发布的稳定版本，属于3.14系列的第二个维护更新。该版本包含了18项修复，重点解决了多进程、数据类及正则表达式等模块的回归问题，并修复了CVE-2025-12084等安全漏洞。此版本标志着自由线程模式（移除GIL）正式获得官方支持，是Python发展的重要里程碑。

下载

运行：

import sys
print(sys.executable)

输出类似：/home/user/miniconda3/envs/ml39/bin/python 或 C:\Users\Me\anaconda3\envs\py310\python.exe。

路径里带 envs/xxx → 说明你在 conda 虚拟环境中
路径指向 base 或根目录 → 很可能是全局或 base 环境
如果路径和你预期的不符（比如想用 py310 却指向 py39），说明内核没切对，得去 Kernel → Change kernel 重新选

查看可用内核列表：`ipython kernelspec list`

这个命令不在 Notebook 里运行，而是在系统终端（或 JupyterLab 自带 Terminal）中执行，用于发现所有已注册的 Python 内核及其位置。

执行：

ipython kernelspec list

输出示例：

Available kernels:
  python310    /home/user/.local/share/jupyter/kernels/python310
  conda-env-py39-ml  /home/user/miniconda3/envs/ml39/share/jupyter/kernels/python3

注意点：