办公小浣熊不自动智能填充行业术语，但能基于上传文档精准识别、保留并结构化呈现原文中的专业术语；通过上传含术语的文档、用指令强调术语优先级、结合知识库校验三步，实现术语自然浮现、强化表达与一致性应用。
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办公小浣熊的文档总结工具本身不自动“智能填充行业专属术语”，但它能基于你上传的文档内容和上下文，精准识别、保留并结构化呈现原文中的专业术语——前提是这些术语已在原始材料中出现。它不会凭空编造或猜测行业黑话，但可通过三步操作，让术语自然浮现、强化表达、服务专业场景。
上传含术语的原始文档
这是基础前提。小浣熊依赖真实文本做语义理解，所以必须提供包含行业关键词的材料，比如：
- 一份医疗器械公司的合规报告（含“UDI编码”“GMP认证”“临床评价路径”等）
- 新能源车企的电池技术白皮书（含“CTP3.0”“麒麟电池”“热失控蔓延抑制”等）
- 律所起草的跨境数据传输协议（含“SCCs”“DPA”“EDPB指南”等）
工具会自动提取高频、高权重的专业名词，并在摘要、要点提炼或生成的PPT标题/图表说明中予以保留，不泛化、不替换。
用指令明确强调术语优先级
在输入总结指令时，加入引导性要求，可显著提升术语留存率。例如：
- “请总结这份SaaS客户成功案例文档，保留所有技术名词如‘CDP’‘MAU’‘NDR’，不要简化或翻译”
- “提取这份建筑BIM项目汇报的核心结论，确保‘LOD350’‘IFC标准’‘协同平台’等术语原样出现在每页PPT标题中”
- “将这份半导体设备采购合同转为要点清单，突出标注‘FOUP’‘SECS/GEM’‘MTBF’等关键参数术语”
结合知识库做术语一致性校验
如果你已搭建个人或团队知识库（如上传过公司术语表、产品手册、行业 glossary PDF），小浣熊可在总结过程中调用该知识库进行比对：
- 当文档中出现“AI芯片”时，若知识库里定义为“指面向推理加速的专用ASIC，典型代表如昇腾910B、寒武纪MLU370”，工具会在摘要中自动补充简要说明
- 遇到缩写如“ERP”，若知识库注明“本司统一称‘企业资源计划系统’，禁用英文缩写”，生成内容会主动展开并遵循规范
这种能力让术语不仅被“识别”，还能被“解释”和“统一”，真正服务于内部沟通或对外交付的专业性。
本质上，小浣熊不是术语词典，而是术语放大器——它把文档里已有的专业语言，更准确、更一致、更结构化地呈现出来。不需要手动标注，也不依赖预设词库，靠的是对上下文的理解与用户指令的响应。
