要准确知道某次对话消耗的token，需用cli执行/status查看实时用量，或用codex-token-usage skill按关键词或session_id统计，也可从~/.codex/logs/sessions/下jsonl日志手动提取并累加input_tokens-output_tokens-cached_input_tokens。
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想准确知道某次对话到底消耗了多少 token，不能只看 Codex 界面右下角的估算值——那个数字是模型预估，不包含上下文填充、工具描述、缓存命中等真实开销，实际用量可能差 3～5 倍。
用 CLI 执行 /status 查看当前会话实时用量
在 Codex CLI 中任意位置输入 /status → 回车。
系统立即返回当前会话的 token 占用详情，包括已用/限额、重置时间、当前上下文长度（单位：token）。
【注意】这个命令只反映当前活跃会话，切换会话或重启 CLI 后数据清零，无法回溯历史。
用 codex-token-usage Skill 统计指定对话范围的用量
方法一：按自然语言指令触发统计
在 Codex CLI 或支持 Skill 的界面中，直接输入：
“统计我最近 7 天内所有含 ‘重构登录模块’ 的对话 token 用量”
该指令会自动匹配 session 日志中 message.content 包含关键词的记录，并汇总其 input、output、cached input 等字段。
方法二：用 --filter 参数精确筛选
运行命令：npx codex-token-usage --filter "session_id=abc123"
其中 abc123 是你从 codex /log --recent 10 中查到的目标对话 session_id。这一步必须先执行日志查询获取 ID，否则无法定位单次对话。
从本地 session 日志手动提取单次对话用量
第一步：找到日志路径
CLI 默认将 session 日志存于 ~/.codex/logs/sessions/，每个 session 对应一个 JSONL 文件（后缀 .jsonl），文件名即 session_id。
第二步：打开目标 session 文件，逐行查找含 "event": "token_count" 的日志行。
第三步：提取关键字段
每条 token_count 日志中，input_tokens 是本次请求输入部分消耗量，output_tokens 是模型输出消耗量，cached_input_tokens 是命中缓存的输入量——真正净消耗 = input_tokens - cached_input_tokens + output_tokens。
第四步：累加所有 token_count 行
一次完整对话通常包含多次 token_count 事件（如多轮推理、工具调用、结果流式返回），需全部相加才得总用量。
