Cursor接入Ollama怎么使用本地大模型写代码？-人工智能-PHP中文网

必须将ollama服务绑定到0.0.0.0:11434并正确配置cursor的custom模型提供方，才能实现本地llama3、deepseek-coder或qwen2在cursor中低延迟代码补全与cmd+k对话。

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cursor接入ollama怎么使用本地大模型写代码？

你想在Cursor编辑器里直接用本地Ollama跑的Llama 3、DeepSeek-Coder或Qwen2写代码，而不是把代码发到云端——这要求Cursor的AI请求必须真实抵达你本机的Ollama服务，且模型响应能被正确解析为代码补全、Cmd+K对话等动作。

确认Ollama服务监听地址可被Cursor访问

默认情况下，Ollama只绑定127.0.0.1:11434，而Cursor（尤其在WSL2、Docker或某些macOS沙盒环境下）可能无法通过localhost访问该地址。这一步不解决，后续所有配置都无效。

打开终端，执行：【OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 ollama serve】 ——注意这不是临时环境变量设置，而是启动时显式传入，确保服务真正监听全网接口。

验证是否生效：在浏览器中打开 http://127.0.0.1:11434/api/tags，应返回JSON格式的模型列表；若打不开，检查端口是否被占用，或防火墙是否拦截了11434端口。

Windows用户若用PowerShell，请用 $env:OLLAMA_HOST="0.0.0.0:11434"; ollama serve 启动，命令提示符则用 set OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 && ollama serve。

在Cursor中配置Ollama为自定义模型提供方

方法一：通过图形界面设置（推荐新手）

1. 打开Cursor → Cmd+,（macOS）或 Ctrl+,（Windows/Linux）→ 进入 Settings → AI → Model Provider

2. 点击「Custom」选项卡 → 在「Model Name」栏填入 【llama3:8b】（必须与ollama list输出的名称完全一致，含版本号和量化后缀，如llama3:8b-instruct-q4_k_m）

3. 在「Base URL」栏填入 http://127.0.0.1:11434（纯本地开发）或 http://192.168.x.x:11434（WSL2/跨容器需填主机真实局域网IP）

DeepSeek

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4. 「API Key」留空——本地Ollama无需认证，填任何内容反而可能导致401错误

方法二：手动编辑cursor.json（适合批量部署或调试）

定位Cursor用户配置目录：
macOS: ~/Library/Application Support/Cursor/User/
Windows: %APPDATA%\Cursor\User\
Linux: ~/.config/Cursor/User/

创建或编辑 cursor.json，写入以下内容（注意model字段值必须与ollama list输出严格匹配）：

{ "ai": { "model": "deepseek-coder-v2", "endpoint": "http://127.0.0.1:11434/v1/chat/completions", "apiKey": "ollama" } }